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信度估计的γ系数
谢小庆
心理学报 , 1998,
Abstract: 本文提出了信度估计的γ系数。与今天应用最广泛的α系数相比,γ系数较少受到被试样本特点的影响,更多地反映了测验受到误差因素影响的程度,因此,γ系数是更好的测验信度估计指标。
平衡损失函数下的信度模型
温利民~~林霞~~王静龙
应用概率统计 , 2009,
Abstract: 保险公司对保费进行定价时,一般是有一个目标保费.本文结合信度定价原理,考虑保费的目标估计,得到平衡损失函数下的信度估计.并对其未知参数进行估计,得到相应的经验Bayes信度估计.
Esscher保费原理下信度估计的比较
王伟,温利民,章溢
华东师范大学学报(自然科学版) , 2010,
Abstract: 在Esscher保费原理下建立了信度模型,得到在Esscher保费原理下风险保费的Bayes保费,Bayes估计、信度保费与信度估计.比较了这几个估计的异同,并证明了这些估计的相合性.最后,用模拟的方法验证了相应的结论.
误差等相关的信度模型(英)
温利民,王伟,俞雪梨
华东师范大学学报(自然科学版) , 2009,
Abstract: 首先,在假设误差呈现等相关的正态-正态分布下得到Bayes保费,表明正是精确信度的形式.其次,建立了误差等相关的Bühlmann信度模型,得到了相应的信度估计.在引进了合同之间的自然权重后将该模型推广到Bühlmann-Straub信度情形.但是结果表明,在Bühlmann-Straub模型下信度估计仅拥有广义的“信度”形式.
Kamp保费原理的非参数估计
Nonparametric Estimation of Kamp Premium Principle
 [PDF]

熊佳, 温利民
Statistics and Applications (SA) , 2013, DOI: 10.12677/SA.2013.23010
Abstract:

本文结合广义加权保费对Kamp保费原理进行简单介绍,并通过建立贝叶斯理论模型,给出一组样本对参数假定一个先验分布,且利用贝叶斯公式计算后验均值。在此前提下对Kamp保费原理进行贝叶斯估计,线性贝叶斯估计以及对参数进行渐进分析后得到其信度估计。同时,对此估计证明其渐进性。最后,用数值模拟验证估计的收敛性。
Based on the generalized weighted premium, this paper gives a brief introduction on Kamp pre- mium principle. Through the establishment of Bayesian theory model, a set of samples is given to assume that parameters have a prior distribution. Then the Bayesian formula is used to calculate the posterior mean value. We make Bayesian estimation and linear Bayesian estimation on the Kamp premium principle, and get the credibility estimation of Kamp premium principle after analyzing the approximate of parameters under above conditions. At the same time, we prove the asymptotic of this estimation. Finally, the convergence of the provided estimates is tested by the numerical simulation.

既有结构材料强度的信度推断方法
姚继涛,解耀魁
工程力学 , 2011,
Abstract: 既有结构当前的材料强度是客观上完全确定但具有主观不确定性的未确知量。目前的区间估计法为概率推断方法,并不完全适用于对既有结构当前现实的材料强度的推断。该文针对既有结构的特点,分析了目前区间估计法的缺陷,提出了既有结构当前材料强度的信度推断方法。该法具有良好的理论基础,不仅考虑了测试构件与未测试构件之间的差别,而且能够合理反映测量不确定性、空间不确定性对推断结果的影响,推断结果与一般的工程判断一致,实例分析的结果亦具体说明了这一点。该文的方法还可推广到对既有结构当前恒荷载的推断。
一种基于曲率与置信度传播的视差估计方法
赵戈,蔺蘭,唐延东,王耀南
模式识别与人工智能 , 2013,
Abstract: 常用的匹配代价容易受到光晕效应等复杂光学畸变的影响。文中通过对相机成像模型的分析,从理论上证明基于曲率的匹配代价对光晕具有较强的鲁棒性。提出一种在积分图像上对基于曲率的匹配代价进行计算的方法,有效提高算法速度。最后,将曲率约束引入到置信度传播算法正则项的设计中,抑制置信度在深度不连续区域之间的传递,防止过平滑现象的产生。实验结果验证文中方法的有效性。
基于分级置信度传播的立体匹配新方法
郁理,郭立,袁红星
中国图象图形学报 , 2011, DOI: 10.11834/jig.20110105
Abstract: 针对当前全局立体匹配算法效率低下以及在遮挡区域难以准确匹配的问题,提出了一种高效的基于分层置信度传播的立体匹配新方法。该方法首先采用高效局部匹配获得初始匹配代价,并根据初始匹配的结果检测遮挡和误匹配像素;其次,使用平面化估计的结果对初始代价进行了修正,改善了遮挡区域的匹配效果;最后使用改进的分层置信度传播快速估计最小化能量,降低了低纹理区域的误匹配,提高了整体的平滑度。实验结果表明,该方法在精度和速度上具有较高的性能。
既有混凝土弹性模量的证据理论估计方法
尚伟
武汉理工大学学报 , 1998,
Abstract: ?提出了一种估计既有混凝土的弹性模量的新方法.该方法基于证据理论,可充分利用已有资料所提供的信息,能更好地反映混凝土的实际情况。
利用改进非参数估计法的dem误差置信区间估计
陈传法,卢秀山
武汉大学学报(信息科学版) , 2011,
Abstract: ?为了降低误差母体分布的非正态性和较少采样数对dem误差方差置信区间估计精度的影响,发展了改进的非参数估计法(m-npm)。以机载激光扫描仪获取的6个不同区域的dem数据为研究对象,基于交叉验证法分别获取了三组近似正态分布和三组非正态分布的dem误差数据,并将其作为试验母体。从母体中随机采样,基于m-npm获取方差置信度为95%的置信区间,借助母体进行精度验证,并与npm结果比较。结果分析表明,当采样数小于40时,两种方法的模拟结果精度均受误差母体分布的影响,但m-npm受影响的程度小于npm;相比误差母体正态分布,当误差母体非正态分布时,m-npm的估计精度明显优于npm;无论误差母体服从何种分布,采样总量为多少,m-npm的精度始终高于npm,但m-npm较高的精度是以较宽的置信区间为代价的。
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