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我国高校科研项目管理动态跟踪评价体系的构建与案例验证
Construction and case verification of the dynamic tracking evaluation system of research project management in China’s universities

定会
- , 2015, DOI: 1672-3104(2015)04-0130-08
Abstract: 摘 要: 利用Fuzzy Delphi和Fuzzy DEMATEL的结合方法,基于项目管理成熟度模型,着重于提高项目过程能力,构建动态跟踪评价高校科研项目管理的指标体系。2012―2013年对我国A高校10个无线传感器网络项目负责人的动态跟踪评价结果显示,该指标体系可以实现动态跟踪我国高校科研项目过程管理,为有效提升我国高校科研效率提供借鉴。
Abstract: Based on the project management maturity model, we take the combination method of Fuzzy Delphi and Fuzzy DEMATEL to focus on improving the project process capability and to build dynamic tracking evaluation system of research project management in universities. The study investigated 10 managers of wireless sensor network projects in A University in 2012―2013. According to the results of evaluation system, we can estimate the dynamic tracing process management in research projects of these universities. The adoption of the estimation system can ultimately enhance the efficiency of scientific project management in China’s universities
两种长臂猿染色体的c带和ag—nors的比较研究
刘瑞清,佴文惠,陈玉泽,定会
兽类学报 , 1996,
Abstract: ?本文对长臂猿属(hylobates)有4个亚属,其中白眉长臂猿(h.hoolock)2n=38和白氟长臂猿(h.leucogenys)2n=52的染色体c带和ag—nors进行了比较研究。结果表明,两种长臂猿的c带核型中除多数染色休有着丝点c带外,一些染色体上还出现插入c带和着丝点c带弱化或减少现象;白眉长臂猿有全异染色质臂;白颊长臂猿有较多的端位c带.白眉长臂猿有两个ag-nors,而白颊长臂猿的ag-nors雌体有4个,雄体有5个,y染色体上有nor.本文对长臂猿的核型进化作了讨论。
风力机的线性变参数主动容错控制
定会,李意扬,纪志成
控制理论与应用 , 2014, DOI: 10.7641/CTA.2014.30463
Abstract: 针对风力机具有非线性和参数的不确定性的特征,提出了基于线性变参数(linearparametervarying,LPV)增益调度的风力机主动容错控制方法,降低故障对机组动态特性的影响.基于LPV凸分解方法,将风力机的非线性模型转化为具有凸多面体结构LPV模型,利用线性矩阵不等式(linearmatrixinequalities,LMIs)技术对凸多面体各个顶点分别设计满足性能要求的控制器,再利用各顶点设计的反馈控制器得到具有凸多面体结构LPV容错控制器.仿真结果表明,LPV增益调度技术可以成功地应用于风力机系统的容错控制.
基于双层粒子群优化算法的柔性作业车间调度优化
孔飞,定会,纪志成
计算机应用 , 2015,
Abstract: ?针对柔性作业车间调度问题(fjsp),提出了一种改进的双层粒子群优化(itlpso)算法。首先,以机器的最大完工时间最小化为优化目标,建立了一个柔性作业车间调度模型;然后,介绍了改进的双层pso算法,为了避免陷入局部最优和提高收敛速度,算法中加入了停滞阻止策略和凹函数递减策略;最后,对相关实例进行求解,并与已有算法作了比较。实验结果表明,与标准pso算法和双层粒子群优化(tlpso)算法相比,最大完工时间的最优值分别减少了11和6,最大完工时间的平均值分别减少了15.7和4,收敛速度明显提高。经过性能分析,所提算法可以明显提高柔性作业车间的调度效率,从而获得了更优的调度方案。
一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法
沈艳霞,陈杰,定会
- , 2017, DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1322
Abstract: 提出一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法.首先,采用精英群体知识和种群自身进化知识混合引导引领蜂进化,保持种群的多样性和优异性;然后,将一种融合个体支配关系和种群分布关系的方法引入跟随蜂的概率选择中,合理选择个体进行深度开发以改善算法收敛性能和分布性能;最后,提出一种更为严格的外部档案维护策略以降低外部档案维护成本,提高解集的分布性能.通过求解标准测试函数,并与其他3种多目标优化算法进行比较,仿真结果表明所提出算法具有良好的收敛性能和分布性能,且解集的覆盖范围更广.
混合粒子群算法在微电网经济优化运行的应用
Economic optimization operation of the microgrid using the hybrid particle swarm optimization algorithm

定会,高聪,纪志成
控制理论与应用 , 2018, DOI: 10.7641/CTA.2017.70155
Abstract: 微电网经济优化运行是一个连续的多约束优化问题, 其不仅需要对同一时刻的不同微源作出优化, 也要协 调微源在不同时刻的出力来满足电力供给和负荷需求之间的约束. 针对微电网经济优化运行问题, 提出一种混合 粒子群算法. 该算法在随机权重平衡粒子群算法的基础上, 引入了免疫机制, 使初始粒子的位置较为均匀地分布在 坐标平面内. 而对于粒子的速度与方向, 提出一个非线性权重以提升算法的寻优能力, 并加入了次梯度寻优, 加快了 算法的收敛速度. 通过该算法对微电网中可控微源的输出功率做出动态部署, 引入微电网系统的市场机制可以有效 调配各微源的输出功率, 从而提升微电网运行的经济效益. 通过对微电网孤岛和并网运行方式进行实例仿真, 验证 了该方法对微电网经济优化问题具有良好的经济优化作用.
The economic operation of the microgrid is a continuous optimization problem with multi-constraints, it not only optimizes each power resource to achieve the optimal condition, but also coordinates various power resources to satisfy the power constraint between the supplement and demand in different periods. A hybrid particle swarm optimization algorithm is proposed in this paper which is based on the stochastic weight trade-off particle swarm optimization algorithm, the immune mechanism is introduced to uniformly distribute particles in the coordinate plane. Furthermore, the nonlinear weight is integrated to improve the searching ability and the sub-gradient method is presented to accelerate the convergence rate. Each controllable power resource is deployed dynamically. The electricity market mechanism is added into the microgrid system to dispatch power resources with more effective and to achieve the economic benefits. The simulation results of the island and grid-connected operation modes show the effectiveness and validity of the proposed algorithm.
多粒子角色协同作用的混合粒子群优化算法
吴逸庭,戴月明,纪志成,定会
计算机应用 , 2014,
Abstract: ?针对粒子群优化(pso)算法易陷入局部最优和后期收敛速度慢的问题,提出一种多粒子角色协同作用的混合粒子群算法(mprpso)。引入粒子角色的概念,将种群粒子分成探索粒子(ep)、巡逻粒子(pp)和局部开发粒子(lep)三类角色,在每次迭代中利用探索粒子以标准pso算法搜索解空间,用基于混沌的巡逻粒子加强全局搜索,并在陷入局部最优时替代部分探索粒子,恢复种群活力。最后通过局部开发粒子的单维异步邻域搜索加强算法局部搜索能力,加快收敛。实验独立运行30次,所提算法在粒子角色比例为0.8∶〖kg-*2〗0.1∶〖kg-*2〗0.1的条件下,在sphere、rosenbrock、ackley和quadric函数中获得的平均值分别为2.352e-72、4.678e-29、7.780e-14和2.909e-14,尤其在rastrigrin与griewank函数中能收敛到最优解0,优于其他对比算法。实验结果表明,所提算法在优化性能上有所提高,并有一定的鲁棒性。
教与同伴学习粒子群算法求解多目标柔性作业车间调度问题
定会,孔飞,田娜,纪志成
计算机应用 , 2015,
Abstract: ?针对多目标柔性作业车间调度问题,提出了带pareto非支配解集的教与同伴学习粒子群算法。首先,以工件的最大完工时间、最大机器负荷和所有机器总负荷为优化目标建立了多目标柔性作业车间调度模型。然后,该算法结合多目标pareto方法和教与同伴学习粒子群算法,采用快速非支配排序算法产生初始pareto非支配解集,用提取pareto支配层程序更新pareto非支配解集,同时采用混合分派规则产生初始种群,采用开口向上抛物线递减的惯性权重选择策略提高算法的收敛速度。最后,对3个benchmark算例进行仿真实验。理论分析和仿真表明,与带向导性局部搜索的多目标进化算法(moea-gls)和带局部搜索的控制遗传算法(al-cga)相比,对于相同的测试实例,该算法能产生更多更好的pareto非支配解;在计算时间方面,该算法要小于带向导性局部搜索的多目标进化算法。实验结果表明该算法可以有效解决多目标柔性作业车间调度问题。
风能转换系统执行器故障主动容错控制
Active fault-tolerant control of actuator failure for wind energy conversion system

沈艳霞,季凌燕,定会
控制理论与应用 , 2015, DOI: 10.7641/CTA.2015.50285
Abstract: 提出了一种新颖的风能转换系统滑模主动容错控制策略. 针对风能转换系统执行器故障, 运用预测控制思想和 迭代算法, 设计了一种故障观测器. 在设定的优化时域长度内, 利用实际系统与故障观测器的输出差值, 通过反复迭代 运算, 不断地对虚拟故障信号进行调整, 使其能有效地拟合实际系统执行器故障, 并根据故障观测值实时调整滑模容错 控制器结构. 未发生故障时, 故障观测值为零, 系统在滑模控制器控制下稳定运行; 执行器发生故障时, 运用故障观测值 实时调整滑模容错控制项, 并用双曲正切函数代替符号函数, 消除抖动. 仿真实验结果表明, 滑模容错控制器下的系统 具有良好的容错能力, 提高了风能转换系统最大风能捕获效率.
A novel sliding-mode fault-tolerant active control strategy for wind energy conversion system is proposed. For actuator fault of wind energy conversion system, predictive control theory and iterative learning algorithm are introduced to design the fault observer. Within the preset optimizing time span, the introduced virtual fault is adjusted by the difference between the fault observer output and the actual system output through repetitive iteration, so that it can effectively fit the actual value of the actuator fault, and the structure of the sliding fault-tolerant controller is adjusted real-time according to the fault observed value. When there is no fault, the fault observed value is zero and the system is running stably under the control of the sliding-mode controller. When actuator failure occurs, sliding fault-tolerant controller is adjusted real-time on the basis of fault observed value, and the hyperbolic tangent function is used to substitute the sign function to eliminate chattering. Experimental results show that good fault tolerance ability of the system under the control of sliding-mode fault-tolerant controller can be guaranteed, improving the efficiency of maximum wind energy capture for wind energy conversion system.
海图基准面BPF法鉴定会议在青岛市召开
海图基准面BPF法鉴定会议秘书组
海洋科学 , 1978,
Abstract:
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