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基于多策略的单文档问答式信息检索技术

计算机科学 , 2009, DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2009.07.046
Abstract: 单文档问答式信息检索,即是阅读理解(readingcomprehension,简称rc)。该任务的目的在于理解一篇文档并对提出的问题返回答案句。提出了充分利用外部资源采用多策略技术来提高rc系统性能的方法,包括基于web的答案模式匹配应用、词汇语义关联推理以及上下文辅助等策略。本方法使得rc系统性能在remedia标准测试集上的性能得到提高。描述了不同策略对提高系统性能的有效性,t-test结果表明,运用答案模式匹配和词汇语义关联推理策略所得到的性能显著提高;同时分析了指代消解策略在系统中的关键作用;最后比较了rc任务和多文档问答式信息检索(questionanswering,简称qa)任务的差异性。
Application of Function Extented about Corporation Network Email serve
企业网中电子邮件服务的功能扩展应用

,
计算机系统应用 , 2003,
Abstract: 本文针对目前企业网中的电子邮件服务提出了一种功能扩展的应用技术,根据邮件接收方是否在线采用不同的邮件发送方式,以减轻服务器负担,提高网络应用效率.
白头与黑头滩羔羊在相同饲喂水平下增重效果的比较
Comparison of Weighting Effect of Black and White Head Tan Sheep under the Same Feed Level
 [PDF]

寇启芳, 骐任, 孙占鹏,, 牛文智
Hans Journal of Agricultural Sciences (HJAS) , 2015, DOI: 10.12677/HJAS.2015.51006
Abstract:
滩羊是我国特有的轻裘皮绵羊品种,体躯绝大多数为白色,头部、眼周围和两颊多为黑色、褐色、黄色斑块和纯白。本试验目的是在相同饲喂水平下,比较黑头和白头滩羔羊增重效果及经济效益,为滩羊的选育提供理论依据。结果表明:黑头滩羔羊和白头滩羔羊总增重和日增重差异都不显著(P > 0.05),但白头滩羔羊的总增重比黑头滩羔羊高0.16 kg,白头滩羔羊的日增重比黑头滩羔羊高3.2 g,白头滩羔羊的经济效益高于黑头滩羔羊。结果证明。滩羊头部色班块对滩羊生产性能影响不明显。
Tan Sheep is a breed of light fur; the color of body is white, while head, periocular areas and cheeks are black, brown, yellow and white. The purpose of this experiment is to compare the weighting effect and economic benefit of black and white head Tan Sheep under the same feed level, providing theoretical basis for the breeding of Tan Sheep. The results show that the total weight gain and the daily weight gain are not significant of black and white head Tan Sheep (P > 0.05), but the total weight gain of white head Tan Sheep is 0.16 kg more than black head Tan sheep and the daily weight gain of white head Tan sheep is 3.2 g more than black head Tan sheep. The economic benefit of white head Tan Sheep is slightly higher than that of black head Tan Sheep. The results prove that the head color does not obviously affect the productivity of Tan Sheep.
融合信任计算的协同过滤推荐方法*
,黄亮,
模式识别与人工智能 , 2014,
Abstract: 协同过滤推荐是目前应用最为广泛的推荐策略之一,但存在数据稀疏和难扩展问题.文中在传统基于用户的协同过滤推荐算法的基础上,引入信任关系计算,利用信任关系的条件传递特性,设计并构建一个集用户声望信任和用户局部信任的混和信任网络,并将用户间评分相似度和网络中用户间信任评价度结合,为用户寻找更多基于信任因素和兴趣因素的二维相似近邻.在Epinions数据集上以平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RSME)等作为实验评价指标,对该方法进行验证实验.结果表明相比传统协同过滤推荐算法,该方法在MAE上提高约6.8%,最优值达到0.7513,t检验的结果也表明该方法能显著提高推荐系统性能.
温度跃变光散射法研究高分子共混物的亚稳极限及分相过程
曼君,
功能高分子学报 , 1989,
Abstract: 引言 对高分子共混物的深入研究在于改善它们的物理性能以扩大应用的目的。大多数A和B两种聚合物共混时都是不相溶的(inmiscible)。除了A链上带有少量某种正电荷的基
Ce对Al-Li合金物理短裂纹扩展特性的影响
陈铮,,
金属学报 , 1995,
Abstract: 本工作研究了2090和8090合金名义门槛值、本征门槛值和闭合效应对裂纹尾迹的响应关系。Al-Li合金具有优良的疲劳长裂纹门槛值和强的短裂纹效应,其物理本质是高的裂纹闭合效应和裂纹闭合效应的尾迹依赖性.2090合金微小裂纹的扩展抗力劣于7075合金,系因△Ki低;8090合金的△Ki与2024合金相当,其短裂纹扩展抗力相当或优于2024合金,微量稀土元素Ce可显著改善2090合金的本征门槛值,有益于裂纹闭合效应,较大幅度提高其疲劳长、短裂纹扩展抗力。Ce降低8090合金的本征门槛值,有损于其疲劳长、短裂纹扩展抗力。
基于lda主题模型的文本相似度计算
王振振?,,萍?
计算机科学 , 2013,
Abstract: lda(latentdirichletallocation)模型是近年来提出的一种具有文本表示能力的非监督学习模型。提出了一种基于lda主题模型的文本相似度计算方法,该方法利用lda为语料库建模,利用mcmc中的gibbs抽样进行推理,间接计算模型参数,挖掘隐藏在文本内的不同主题与词之间的关系,得到文本的主题分布,并以此分布来计算文本之间的相似度,最后对文本相似度矩阵进行聚类实验来评估聚类效果。实验结果表明,该方法能够明显提高文本相似度计算的准确率和文本聚类效果。
基于catia的平面盘形凸轮从动件运动规律反求研究
,冯春,李柏林,
计算机应用 , 2006,
Abstract: ?研究了从catia数字模型中获取凸轮轮廓曲线上离散点坐标的方法,并以这些离散点及凸轮机构基本尺寸为依据,提出了反求机构从动件的运动规律的方法。利用catia提供的com功能,结合其自带的v5automationapi函数开发了反求从动件的运动规律算法及程序,并对反求所得结果与理论结果进行了误差分析,研究表明本文提出方法是准确的和适用的。
双层多晶硅电极间隙势垒的两维分析
王守武,,
半导体学报 , 1985,
Abstract: 通过解两维泊松方程,对有覆盖的双层多晶硅电极MOS结构进行了数值模拟.模拟结果表明,电极覆盖明显降低了双层多晶硅电极间隙的势垒高度.对P型硅衬底,双层多晶硅电极间隙处的势垒高度,随着栅电压的增加先增加,达到一个最大值,然后又下降,在高栅压下趋于一个稳定值.势全高度出现最大值的栅电压,就在相应的无电极间隙的MOS结构的阈电压附近.界面电荷的存在降低了势垒高度,当界面电荷密度大于 1×10~(11)/cm~2时,势垒不出现.这种结构的阈电压随电极间隙长度的增加而急剧增加.对间隙长度L_(GG)为0.3μm,栅氧化层厚度T_(ox)为1000A的结构,如果衬底掺杂浓度N_A为1×10~(15)/cm~3,势垒高度最大值为66meV,在高栅压下仅为30meV.它的阈电压比无电极间隙MOS结构高0.13V.
中国柱隔孢菌属及其近似属的研究IV*
,张陶,,张中义
菌物学报 , 2003,
Abstract: 本文报道柱隔孢菌属二新种和二个中国新记录种。新种是夹竹桃柱隔孢Ramularia nerii-indici, 寄生在夹竹桃科(Apocynaceae)夹竹桃(Nerium indicum)上;鸡血藤柱隔孢Ramularia millettiae, 寄生在豆科蝶形花亚科(Papilinoideae)昆明鸡血藤(Millettia reticulata)上。新记录种是甜菜生柱隔孢R. beticola和木香柱隔孢R. banksiana。文中为新种提供了拉丁文描述和附图。研究标本保存于云南农业大学真菌标本室(MHYAU)。
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