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人脸识别研究综述*
李武军,王崇骏,张炜,陈世福
模式识别与人工智能 , 2006,
Abstract: 人脸识别已成为多个学科领域的研究热点之一.本文对人脸识别的发展历史、研究现状进行了综述,系统地对目前主流人脸识别方法进行了分类.针对人脸识别面临的挑战,着重对近几年来在光照和姿态变化处理方面的研究进展进行了详细论述,并对未来人脸识别的发展方向进行了展望.
基于形变模型的人脸建模及其应用综述
北京工业大学学报 , 2003,
Abstract: 形变模型(morphablemodel)是近几年提出的人脸建模新方法。基于若干原型人脸的知识,该方法实现了真实感三维人脸的自动建模,并在图像分析、人脸识别、表情动画等方面的应用中取得了良好效果。回顾了基于形变模型的人脸建模的研究概况、基本原理及应用情况,并对形变模型的进一步应用和发展进行了展望。
基于opencv的图像分类软件的设计与实现
贾宁?,高楠?,力贵才?,王兆云?
计算机科学 , 2014,
Abstract: 本系统针对图片分类问题进行分析和讨论,旨在提取图片中的脸部轮廓,利用脸部的详细信息对比不同图片中人脸的相似度,从而实现对相册图片的自动分类管理。利用opencv中提供的人脸检测和人脸识别的功能,即使用哈尔小波变换(haar)和adaboosting算法进行检测,找出图片中脸部所在区域,进而使用局部二进制模式直方图(lbph)对人脸进行预测,获得两张脸部之间的相似度,依照目录整理后,可达到图片按人脸分类的效果。在此基础上设计用户操作界面,实现简易、快捷的操作。软件测试结果表明,该软件人脸检测和人脸匹配的成功率较高,为生活提供了便利。
一种基于多视点图像的可变姿态人脸识别系统
游素亚,张永越
中国图象图形学报 , 1996,
Abstract: 本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统,它不同于现有系统和方法,该系统可工作在合作对象下允许姿态变化(存在图象平面内旋转和深度方向上旋转,限于双眼可见)的人脸图象识别。由于对成象条件有所放松,故可望应用于身份验证、保安和视频付领域。对姿态可变条件下的人脸特征检测、姿态估计、识别建模以及基于模板相关的匹配等技术进行了深入研究,分析了光照、姿态及分辨率变化等地识别的影响程度。实验结果表明,对于30类
一种基于多视点图像的可变姿态人脸识别系统
游素亚,张永越,李武军,徐光?
中国图象图形学报 , 1996, DOI: 10.11834/jig.19960359
Abstract: 本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统,它不同于现有系统和方法,该系统可工作在合作对象下允许姿态变化(存在图象平面内旋转和深度方向上旋转,限于双眼可见)的人脸图象识别。由于对成象条件有所放松,故可望应用于身份验证、保安和视频付领域。对姿态可变条件下的人脸特征检测、姿态估计、识别建模以及基于模板相关的匹配等技术进行了深入研究,分析了光照、姿态及分辨率变化等地识别的影响程度。实验结果表明,对于30类
SVD用于人脸识别存在的问题及解决方法
高全学,梁彦,潘泉,陈玉春,张洪才
中国图象图形学报 , 2006, DOI: 10.11834/jig.2006012312
Abstract: 通过对人脸图像奇异值的分析,证实了图像奇异值是图像在特定基空间分解得到的,这个基空间是由图像本身决定的。进一步研究发现。导致基于奇异值向量人脸识别算法识别率低的根本原因是:不同人脸图像对应的奇异值向量所在的基空间不一致、奇异值向量与人脸图像之问并不存在一一对应关系、奇异值向量具有不可分割性。最后提出了类估计基空间识别算法。在ORL、ORL-NWPU1以及ORL―NWPU2数据库进行仿真,实验结果证实了分析和所提算法的正确性。
基于PAD理论的人脸情感识别
曹洁,彭皓,王宏,胡珀
中国图象图形学报 , 2009, DOI: 10.11834/jig.20090502
Abstract: 情感计算的一个重要任务是情感建模。提出了在人脸情感的视觉识别范畴中基于PAD理论的情感建模。根据Mehrabian提出的PAD3维情感理论,建立了EBM(emotionalblockmodel)模型,进行了非典型情感识别的尝试。采用88特征点的Gabor特征和SVM算法在Cohn-Kanade数据集上进行了非典型情感识别以及典型情感识别的实验,并就典型情感的识别与基本情感模型比较。实验结果表明,无论是识别非典型情感还是典型情感,基于PAD理论建立的情感模型都是可靠的。在会聚度高的情感子空间上的识别率比会聚度低的情感子空间高。
基于contourlet变换的任意光照下的人脸识别
范春年,盛剑会,张福炎
武汉理工大学学报 , 2010,
Abstract: ?为了识别任意光照下的人脸图像,提出了一种多分辨率多方向性的人脸特征表示方法。利用contourlet变换,提取人脸图像的低频系数特征和高频方向子带特征,并将高频方向子带特征作为识别依据而舍弃了对光照变换敏感的低频系数特征。在yaleb人脸库上的实验结果表明,提出的方法可以显著提高任意光照下的人脸识别系统的识别率。
Face recognition based on locally linear embedding and principal component analysis
基于局部线性嵌入与主成分分析的人脸识别方法

XIONG Ming,WANG Ru-yan,TANG Lin,
熊明
,王汝言,唐琳

重庆邮电大学学报(自然科学版) , 2009,
Abstract: 针对主成分分析(PCA)算法对数据进行向量化,破坏初始数据的局部结构信息的缺点,提出了将局部线性嵌入(LLE)与PCA相结合的人脸识别算法。先采用LLE提取的初始数据保留了人脸局部结构信息的低维特征,再利用PCA计算低维数据的主要成分,最后根据各人脸的主要成分之间的欧式距离判断是否匹配。对比实验表明,该算法在明显提升算法效率的同时,保证了较高的识别率。
基于局部线性嵌入与主成分分析的人脸识别方法
熊明,王汝言,唐琳
重庆邮电大学学报(自然科学版) , 2009,
Abstract: 针对主成分分析(PCA)算法对数据进行向量化,破坏初始数据的局部结构信息的缺点,提出了将局部线性嵌入(LLE)与PCA相结合的人脸识别算法。先采用LLE提取的初始数据保留了人脸局部结构信息的低维特征,再利用PCA计算低维数据的主要成分,最后根据各人脸的主要成分之间的欧式距离判断是否匹配。对比实验表明,该算法在明显提升算法效率的同时,保证了较高的识别率。
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