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肯尼亚Buru区碳酸岩成因及稀土找矿意义研究

西北地质 , 2015,
Abstract: 位于东非大裂谷的维多利亚湖周边(含肯尼亚Buru区)发现多处碳酸岩,富集稀土元素和其他微量元素,研究其成因及与稀土元素和其他微量元素关系具重要意义.Buru区碳酸岩原始地幔标准化分布曲线与幔源碳酸岩浆相似,显示本区碳酸岩是幔源成因.其杂岩体的性状和典型模式相似,但又有较大的不同,其侵入顺序为超基性岩(变玄武岩)→碱性岩(响岩)→碳酸岩.碳酸岩是在低温低压条件下形成的,为次火山岩相-浅成相.Buru区位于东非大裂谷东支与西支之间,拉张应力环境为幔源碳酸岩上侵创造了条件.碳酸岩是在岩浆晚期分异后形成的,经交代作用后稀土元素和其他微量元素进一步富集.稀土元素和其他微量元素易富集在火成方解石碳酸岩、白云岩等碳酸岩中,为稀土元素和其他微量元素矿床的寻找指明了方向.维多利亚湖周边碳酸岩具良好的找矿前景.
环境侵权纠纷解决机制的经济法解读——以乌油污染案为例
孟雁北,
法学家 , 2007,
Abstract: 当我国环境保护主管部门及其他相关政府经济管理主体对环境侵权案件的行政调解已经成为解决环境侵权纠纷的主要途径之一时,鉴于普通财产和人身的侵权案件中,政府不会直接介入的特质使我国环境侵权纠纷解决机制具有了经济法的属性。本文试图以乌油污染案为例,在对环境侵权纠纷解决机制的经济法属性和经济法的弱势群体特殊保护原则在环境侵权案件中的运用进行大量分析的基础上,探究环境侵权纠纷解决机制的经济法解读与民法解读的协调与互动,从而从人文关怀的角度来思考我国环境侵权纠纷解决机制的现状与未来。
构建反倾销导向出口产品成本核算系统

财会月刊 , 2006,
Abstract: 廉价的生产成本使我国的出口产品具有较大的竞争优势,同时也使我国成为反倾销的“重灾区”。当前,我国出口企业应诉反倾销不力的原因不在于我国会计准则和制度与国际会计准则和制度的差异,出口企业应诉反倾销的关键与核心在于提供真实可靠、反映本企业实质又有利于企业抗辩的产品成本和价值指标。同时,本文还就如何建立反倾销导向的出口产品成本核算系统提出建议。  【关键词】反倾销正常价值结构价格一、倾销的认定:对产品出口价格正常与否的认定  所谓倾销,就是指商品的出口价格低于其正常价值。世贸组织规定,只有满足三个条件,进口国才可以实施反倾销措施:①确实存在倾销;②存在对进口国国内产业的损害;③认定倾销与损害之间存在必然的因果关系。因此在应对反倾销调查的过程中,我国出口企业及相关组织需着力从三个方面进行抗辩:①我国出口产品没有构成倾销,即证明产品的出口价格没有低于其正常价值;②进口国国内产业没有受到损害,或者即使我国出口产品构成倾销,但进口国国内产业也没有受到损害;③我国出口产品即使构成倾销,但和损害之间没有因果关系。这三个方面证明任何之一都足以取得应诉反倾销的胜利。
四川省高校图书馆联盟构建策略
,
图书情报工作 , 2011,
Abstract: ?首先对四川省高校图书馆的现状和优势进行分析,提出建立四川省高校图书馆联盟的目标是实现省内高校图书馆的资源联盟、服务联盟和知识联盟。从建立联合目录、数字资源联合采购、组建学科文献中心、组织开发特色数据库、加强服务共享和积极开展业务培训六个方面详细讨论构建联盟的具体内容,最后探讨以完善的管理体系和专业的技术支撑作为实现机制。
安徽省物流业碳排放规模及其影响因素研究――基于长三角四省市比较视角
-

,
- , 2017,
Abstract: 运用能源系数法分别对2003―2014年安徽、上海、江苏和浙江四省市物流业的碳排放量进行估算,利用LMDI方法定量分析能源结构、能源效率、产业结构、经济增长及人口等因素对四省市物流业碳排放的影响,结果表明,物流能源效率低下是安徽省发展低碳物流面临的最大问题,未来一段时间内,安徽省物流业碳排放总量会伴随经济发展保持较高速率的增长。因此要从产业结构调整、能源结构优化、能源效率提升三方面着手,发展低碳物流。
高压直流输电系统中次同步振荡研究综述
Studies of Sub-Synchronous Oscillation in HVDC System
 [PDF]

韩松,, 蔡晖, 高山, 孙文涛, 窦飞,
Transmission and Distribution Engineering and Technology (TDET) , 2016, DOI: 10.12677/TDET.2016.52002
Abstract:
由于高压直流输电(HVDC)技术有着损耗小、线路造价低等优点,在我国电力系统中被广泛采用。但HVDC与汽轮发电机组轴系相互作用可能产生次同步振荡(SSO),影响系统的安全稳定运行。本文以直流输电系统对次同步振荡的影响和抑制方法为立足点,对高压直流输电系统中次同步振荡研究进行综述。首先,比较了几种常用的HVDC数学建模方法。然后,总结了换流器触发方式、控制模式及控制参数等对次同步振荡的影响,并介绍了多直流运行、串补或其他电气设备与HVDC联合运行时的系统的次同步振荡特性。接着指出在HVDC整流侧的定电流控制器里附加次同步阻尼控制是一种最常用的抑制SSO的策略,并比较了常见SSDC的设计方法。本文还介绍了新型直流输电VSC-HVDC以及风电加入系统后对次同步振荡的影响。最后,结合电力系统的发展要求对高压直流输电系统的次同步振荡研究方向做出展望。
HVDC has been applied widely in power systems because it has some merits such as low loss, low line cost and so on. However, interaction between HVDC converters and turbine generator shaft system may cause subsynchronous oscillation (SSO) which threats the safety and stability of power systems. This paper is intended to make a survey on SSO in HVDC by proceeding from the influence of HVDC on SSO and corresponding suppression strategy. The common methods of HVDC mathematical modeling are compared first. Secondly, the paper summarizes the effect of HVDC converter trigger modes, control modes and control parameters on SSO. The SSO characteristics of multiple HVDC and HVDC combined operation with series compensation or other electrical equipment is also introduced. Then the most common suppressing strategy that is installing a supplementary subsynchronous damping control (SSDC) in the constant current controller of rectifier is pointed out. And the design approaches of SSDC are compared. Besides, the influences of VSC-HVDC and HVDC system including wind power on SSO are presented. Finally, vistas of research are projected into the future.
资源约束网络中基于LSSVM的预测反馈调度
李祖,
控制与决策 , 2010,
Abstract: 由于网络负载的动态变化,具有资源约束的控制网络总是运行在不可预期的开放环境中。为了保证系统的稳定运行,设计了一个基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的反馈调度器。它周期性地监测网络资源,通过LSSVM在线预测出下一周期的可适用网络利用率,根据预测值采用插值法得到控制回路的下一个采样周期,从而实现系统资源的动态分配。对采用固定带宽分配、基于LSSVM以及基于Elman神经网络的反馈调度分别进行了比较。结果表明预测反馈调度策略能使系统在可变负载情况下稳定运行,并在控制质量和网络服务质量之间取得平衡。同时本文提出的算法比Elman神经网络预测算法具有更优的性能,特别是在线训练速度具有较大的优势。
库车前陆冲断带盐构造区平衡剖面研究
余一,王鹏
海相油气地质 , 2009,
Abstract: 通过计算库车前陆冲断带古近系库姆格列木组含盐层系初始沉积厚度,并以此作为地质约束条件,采用分层复原法对该区地质剖面进行平衡复原。复原结果表明,库车前陆冲断带南北向总缩短量为18~31km,缩短率为16%~34%。其中新生代变形强度最大,缩短率接近15%。新生代最强烈的构造变形又是发生在库车组开始沉积后的喜马拉雅运动晚期,该时期缩短量已超过新生代缩短量的80%,缩短速率达到2.43mm/a。
Bayesian网中概率参数学习方法
,刘大有,张弘
电子学报 , 2003,
Abstract: Bayesian网已经成为AI领域的研究热点,并在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用.Bayesian网的研究主要集中在三个方面:知识表示、学习与推理.概率知识是Bayesian网坚实的数学基础,从数据中学习分布参数使得Bayesian网逐步走向现实应用.本文介绍和比较了概率参数学习的各种常用方法,并探求了它们在不同应用背景下的优缺点.基于经典统计学的方法理论成熟,计算简单,但它只利用了实例数据集合所提供的信息,无法加入专家知识,对实例数据的依赖性大;基于Bayesian有机结合了两类信息,对实例数据的依赖性降低,学习结果更加准确.参数学习是Bayesian网学习的基础,是Bayesian网结构学习必不可少的部分.
石墨改性环氧树脂抗强激光辐照性能
陈博,,白书
强激光与粒子束 , 2011,
Abstract: ?在激光硬杀伤防护体系研究中,制备了鳞片石墨改性环氧树脂涂层,分析了它与辐照激光能量耦合作用规律,研究了其热烧蚀性能、隔热性能等抗激光辐照性能,并对不同参数激光辐照后该材料的损伤形貌进行宏观、微观分析,确定了损伤阈值与损伤形式。实验结果表明:石墨改性环氧树脂具有优良的抗强激光辐照性能,连续激光辐照下功率密度损伤阈值高于2kw/cm2;高温下与激光能量耦合系数仅为10%左右,稳定热烧蚀率低至μg/j量级;具备优良的纵向隔热性能,高温下热导率在10w·k-1·m-1以下;低功率密度激光辐照下损伤形式为轻微氧化,高功率密度激光辐照下则以汽化烧蚀为主;材料制备工艺简单,成本低廉,与被加固材料界面结合良好。
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