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RNA编辑修复藻苔(Takakialepidozioides)叶绿体accD基因中的突变

生物技术通报 , 2013,
Abstract: 藻苔(Takakialepidozioides)叶绿体基因组中存在着非常高的RNA编辑频率,这种现象至今没有得到很好的解释。本研究采用比较基因组学方法,对小立碗藓(Physcomitrellapatens)、青苔(Syntrichiaruralis)和藻苔3种苔藓植物中accD基因的DNA序列和基因编码的蛋白氨基酸序列进行比较分析。研究发现,经过RNA编辑,藻苔的基因产物获得了与其同源基因相同的氨基酸序列。藻苔中高频发生的RNA编辑是对基因组中DNA突变的一种修复,提高了藻苔对强辐射环境的生存适应能力。
陆生植物线粒体RNA编辑进化分析

生物技术通报 , 2013,
Abstract: 线粒体中存在着数量最多的RNA编辑位点,RNA编辑为何在线粒体中频繁出现至今仍不清楚。对角苔、石松、蕨类、松柏、苏铁、单子叶植物和双子叶植物7个植物类群中6838个C-URNA编辑位点从(1)氨基酸转移概率、(2)密码子转移概率、(3)编辑位点在密码子中的位置、(4)编辑位点-1位置碱基出现频率、(5)编辑位点+1位置碱基出现频率5个方面进行了分析,发现被子植物(单子叶植物和双子叶植物)线粒体RNA编辑在密码子转移方面与其它植物类群存在显著差异。
植物线粒体和叶绿体RNA编辑的比较

生物技术通报 , 2013,
Abstract: 植物中RNA编辑发生在叶绿体和线粒体两种细胞器中,通过对非维管植物(角苔)和维管植物(蕨类和被子植物)线粒体中4892个RNA编辑位点和叶绿体中1228个RNA编辑位点的(1)氨基酸转移概率、(2)密码子转移概率、(3)编辑位点在密码子中出现位置概率、(4)编辑位点-1位碱基出现概率、(5)编辑位点+1位碱基出现概率5个方面进行比较分析。结果发现,被子植物中线粒体和叶绿体RNA编辑在氨基酸转移概率、密码子转移概率方面存在显著差异。
陆生植物叶绿体RNA编辑进化分析

生物技术通报 , 2013,
Abstract: RNA编辑现象存在于除地钱外的所有陆生植物中。对非维管植物(角苔、苔藓)和维管植物(蕨类、双子叶植物)中1514个C-URNA编辑位点从氨基酸转移概率、密码子转移概率、编辑位点在密码子中的位置、编辑位点-1位置碱基出现频率以及编辑位点+1位置碱基出现频率5个方面进行分析发现,双子叶植物叶绿体RNA编辑在密码子转移方面与其他陆生植物类群存在显著差异。
区间型多属性决策的心态指标法

控制与决策 , 2009,
Abstract: 针对决策者偏好信息和属性值均为区间数的多属性决策问题,提出一种新的决策方法.该方法将区间型决策矩阵转化为带心态指标的决策矩阵,通过求解主#客观偏好的总绝对偏差最小与各方案综合属性值差距最大的双目标规划问题,客观地确定了属性的权重,从而给出各方案的排序结果.当决策者处于不同心态时,可以通过调整其心态指标来进行决策,因而更加符合实际.应用实例表明了该方法的有效性和实用性.
基于双基点法的多传感器数据融合

控制与决策 , 2008,
Abstract: 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出一种基于双基点法的信息融合方法.该方法根据指标隶属度矩阵将多传感器目标识别问题转化为多目标决策问题.通过定义熵权和相对接近度,改进了传统的双基点法,从而给出目标识别算法.该方法利用熵权较好地避免了目标识别受主观因素的影响,特别适用于具有多个特征属性的多个目标的识别.仿真实例验证了所提出算法的有效性和可操作性.
不确定多传感器目标识别的区间相离度法

控制与决策 , 2009,
Abstract: 针对目标特征值和测量值均以区间数表达的多传感器目标识别问题,提出了一种不确定性融合方法.该方法定义区间相离度,通过对特征值的区间聚类和诱导有序加权平均算子集结得到属性的权重,利用综合相离度给出目标识别方法.能够克服属性权重选取的主观性,提高了目标识别结果的可信度.仿真实例验证了所提出方法的有效性和实用性.
基于分式规划的区间直觉梯形模糊数多属性决策方法

控制与决策 , 2012,
Abstract: 针对属性值为区间梯形直觉模糊且属性权重为区间数的多属性决策问题,提出一种基于分式规划的决策方法.定义了区间梯形直觉模糊数的Hamming距离和Euclidean距离,采用优劣解距离法构建了相对贴近度的非线性分式规划模型,并通过CharnesandCooper变换转化为线性规划模型求解,得到各方案相对贴近度的区间数,进而提出了决策方法.数值算例分析验证了所提出方法的有效性.
基于幂均算子的区间型多属性决策方法

控制与决策 , 2009,
Abstract: 针对决策矩阵元素为区间数的不确定多属性决策问题,提出一种新的决策方法.定义了区间数幂均算子和区间数的相似度,利用一致度矩阵获得每个属性与其他属性的相对一致度.通过区间数幂均算子集成得到方案的综合属性值,进而给出了方案的排序结果.该方法不需要求解属性的权重.应用实例表明了所提出方法的有效性和实用性.
基于Vague集的多传感器目标识别方法

控制与决策 , 2009,
Abstract: 采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法,建立Vague集表达的多目标模型数据库,并定义两Vague值之间的贴近度,利用多目标规划模型客观地确定各特征的权重,根据综合贴近度给出目标识别算法.实例分析表明了算法的有效性.
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