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ISSN: 2333-9721

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The optical transmission and improvement of flux for the static polarization wind imaging interferometer
静态偏振风成像干涉仪光传输特性和光通量改善

Zhang Xuan-Ni,Zhang Chun-Min,<br>,淳民
物理学报 , 2012,
Abstract: The static polarization wind imaging interferometer takes advantage of polarized-light beam to obtain interferogram, and beam transmission characteristic in core polarization components is a key issue. The Jones matrix is convenient and concise for analyzing the optics polarization state, and easy to obtain the relationship of key optical components in the system performance. The Jones matrix is introduced to describe the static polarization interferometer system respectively in a given case and in a general case. The variations of optical flux and interference fringe visibility are investigated as functions of polarization direction and wave plate azimuth associated with the key components, and their optimal values are ascertained. The optical flux can be improved by widening field of view and increasing the transmittance of the pyramid prism. The simulation results of the interference intensities confirm the theoretical expectations.The study provides a theoretical basis and practical guidance for the design, development and engineer of the static polarization wind imaging interferometer.
The signal-to-noise ratio of the quarter beam of wind imaging polarization interferometer
四分束风成像偏振干涉仪信噪比的研究

Zhang Xuan-Ni,Zhang Chun-Min,Ai Jing-Jing,<br>,淳民,艾晶晶
物理学报 , 2013,
Abstract: The novel static polarization wind imaging interferometer adopts four-face pyramid prism and polarization array to obtain four different phase interferograms on four sections of CCD once. It can detect the target in real time and overcome the moving mirror scan detection mode defect that leads to be unable to accurately detect the rapily changing target. For the signal beam that is split into four equal parts, their intensities drop significantly, so whether the signal can be detected is a key problem. In this paper, the target spectral characteristic of the airglow is taken as the starting point of analysis, then the optical transmission properties and response of the NSPWII system and CCD signal-to-noise ratio are analyzed. Finally the conclusion is obtained that weak signal (such as night airglow) cannot be detected in the conventional detecting mode. Some improving measure is presented which extends light integration time, adopts pixel merger technology and select high sensitivity CCD (as electron multiplication CCD), they all can improve the signal-to-noise ratio effectively. After integrated using the these measures, the signal-to-noise ratio and responsiveness of NSPWII system are calculated. In view of the rapid changes of cost and objectives, only pixel binning is adopted, and the simulated curve of signal-to-noise ratio versus digital output is obtained. The result shows that the weak signal as night airglow can be detected.
On-line prediction of nonlinear time series using RBF neural networks
基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测

ZHANG Dong-qing,NING Xuan-xi,LIU Xue-ni,<br>冬青,,刘雪
控制理论与应用 , 2009,
Abstract: 针对非线性非高斯时间序列, 提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络(RBF-HMM)预测模型, 其特点在于模型输入包含误差反馈项、RBF网络隐含层节点数的可变性和观测噪声的隐马尔可夫性; 并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现基于RBF-HMM模型的时间序列在线预测. 最后采用太阳黑子数平滑月均值数据和CRU国际钢材价格指数月数据进行实证研究, 结果表明该模型的有效性.
产业集群演化与物流业发展的耦合分析――兼论长三角制造业集群与物流产业的关系
刘雪,,冬青
科技进步与对策 , 2007,
Abstract: 分析了产业集群在演化过程中与物流业发展之间的耦合关系,以长三角地区制造业集群为例,说明了物流产业在区域产业集群的形成、发展和扩散的过程中所起到的重要推动作用,并提出了相关建议。产业集群物流产业产业集群演化
考虑影响因素的隐马尔可夫模型在经济预测中的应用
冬青,, 刘雪
中国管理科学 , 2007,
Abstract: ?定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法,因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于因果预测法只利用某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述变量自身时间序列结构的功能;而时间序列预测法只能描述变量自身序列的结构,但没有考虑其他相关因素的影响,因此本文提出基于观测向量序列的隐马尔可夫模型(HMM)预测方法,该方法能同时考虑变量自身序列结构以及相关因素的影响。首先介绍HMM基本理论;其次,在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于观测向量序列HMM预测算法;最后分别进行仿真实验和实证研究,结果表明该方法的有效性。
4种川芎化学成分与心肌细胞膜受体作用的研究
张延,,志琪
中国中药杂志 , 2004,
Abstract: 目的:研究川芎化学成分与心肌细胞膜受体的作用。方法:通过4种川芎化学成分(川芎嗪、香兰素、大黄酚和阿魏酸)在心肌细胞膜固定相色谱柱上的保留特性,研究其与心肌细胞膜受体的作用;进一步将这些保留特性与心肌细胞膜上已知受体拮抗剂和激动剂的色谱保留特性比较以研究作用的受体类型。结果:川芎嗪、香兰素、大黄酚在心肌细胞膜固定相色谱柱上有保留特性,阿魏酸无保留;川芎嗪的保留特性与α受体拮抗剂和α受体激动剂相近,香兰素的保留特性与β1受体激动剂相近。结论:川芎嗪、香兰素、大黄酚均可作用于心肌细胞膜受体,阿魏酸不与心肌细胞膜上的受体作用;川芎嗪有可能作用于α受体,香兰素有可能作用于β1受体。
临空经济与供应链的相互作用研究
刘雪,,冬青
科技进步与对策 , 2007,
Abstract: 介绍了临空经济的产生和发展过程,分析其在各个层面上对供应链发展产生的影响,指出供应链也是推动临空经济壮大的重要原因,两者之间存在相互作用的关系。临空经济供应链航空运输高科技产业
基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测
冬青,,刘雪
控制理论与应用 , 2009, DOI: 10.7641/j.issn.1000-8152.2009.2.007
Abstract: 针对非线性非高斯时间序列,提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络(RBF-HMM)预测模型,其特点在于模型输入包含误差反馈项、RBF网络隐含层节点数的可变性和观测噪声的隐马尔可夫性;并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现基于RBF-HMM模型的时间序列在线预测.最后采用太阳黑子数平滑月均值数据和CRU国际钢材价格指数月数据进行实证研究,结果表明该模型的有效性.
基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析-平滑、插值和预测
冬青, 韩玉兵,, 刘雪
中国管理科学 , 2008,
Abstract: ?提出一种基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析方法.首先介绍了离散小波变换;并针对小波系数进行统计建模,分别讨论了单个小波系数的混合高斯模型、不同尺度小波系数之间的隐马尔可夫树结构、模型训练及似然计算等问题;其次,提出了关于时间序列插值、平滑和预测的统一数学模型,并运用极大后验概率估计和贝叶斯原理,将小波域隐马尔可夫模型作为先验知识给出了一种分析时间序列的新方法;然后,详细推导了时间序列重建问题的Euler-Lagrange方程及对数似然的导数计算,将时间序列的插值、平滑和预测归结为一个简单线性方程的求解;最后通过期望极大化(EM)算法和共扼梯度算法进行交替迭代来计算小波域隐马尔可夫模型参数和重建时间序列.实验结果表明该方法在经济领域时间序列分析中的有效性.
大豆异黄酮生物合成关键酶及其代谢工程研究进展
,,徐慧,陈丽梅,李昆志
中国生物工程杂志 , 2012,
Abstract: 异黄酮是一类具有c-6/c-3/c-6骨架的二次代谢产物,具有抗氧化和抗肿瘤活性。异黄酮与黄酮类物质具有相似的苯丙烷生物合成途径。天然的绝大部分异黄酮分布在豆科植物中,目前在大豆中已经发现了超过12个异黄酮(苷)。大豆异黄酮的生物合成主要涉及三个关键的酶查尔酮合酶(chs)、查尔酮异构酶(chi)和异黄酮合酶(ifs)。总结了大豆异黄酮的提取分离方法和生物合成途径,着重综述了chi、chs、ifs生物学特征和功能及异黄酮的代谢工程研究。
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