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Research and Implementation of Classification System of E-government Information Resources Based on Business Association
基于业务关联的政务信息资源分类系统的研究与实现

Qiao Jianzhong,<br>
现代图书情报技术 , 2010,
Abstract: In this paper, an E-government information classification system of B/S structure is designed and implemented based on MVC mode. The author describes the system architecture and business logic, with emphasis on four key technologies including data abstraction, business association, access control and visualization. The system is proven to meet the functional requirements of the classification mechanism and business association, and the visualization of the whole classification structure and the correlations between business categories is realized.
基于锚与链接文本扩展的kbes算法隧道策略

现代图书情报技术 , 2011,
Abstract: ?在总结主题爬行器的“真、假隧道”策略的基础上,提出一种解决“假隧道”问题的kbes算法。通过实验分析kbes算法能在一定程度上提高锚与链接文本在启发策略中预测新链接相关性的效率。
一种基于改进bfs算法的主题搜索技术研究

现代图书情报技术 , 2013,
Abstract: ?通过对web主题爬行器在预测链接优先级时所用到的特征因子的细化和重新分类,引入收割率和媒体类型两个新特征作为相关性判断依据,提出一种改进的最好优先搜索算法。该算法采用"细粒度"策略过滤不相关网页,选取多个角度有代表性的特征因子构造链接优先级计算公式,以达到全面揭示和预测链接主题的目的。通过与其他三类主题搜索算法的小规模实验比较,证明改进算法在收割率和平均提交链接数上效果较好。
一种基于统计特征面向“类型”主题抓取的网页相关性判断策略研究

现代图书情报技术 , 2012,
Abstract: ?为满足主题爬行器在线分类的轻量化设计要求,提出一种基于多项表示网络文档类型的统计特征实现网页按类型进行主题相关性判断的策略;借助weka提供的api,为该主题相关性判断策略设计相应的训练算法和分类算法。通过分类准确率、效率和特征选择实验,证明该主题相关性判断策略的有效性以及5项对类型识别起关键作用的统计特征。
基于主题爬虫的本体非分类关系学习框架

图书情报工作 , 2010,
Abstract: ?提出一种借助主题爬虫自动从返回的相关网页进行本体非分类关系学习的框架与方法。针对利用互联网进行本体学习的特点,所用到的主要方法是词频、共现统计和分割聚类算法kmeans,并没有采用复杂的语法结构分析和半指导聚类算法如em、birch和som,因此自动化程度和效率较高。学习结果将用于指导主题爬虫进行网页相关性的判断。这种非分类关系的学习质量将由主题爬虫在实际应用中的表现来客观评价。
需求驱动的主题爬行技术研究

图书情报工作 , 2011,
Abstract: ?主题爬行技术的应用领域不断扩大,但对主题的界定并无统一的标准。从需求的角度将现有主题爬行技术分为三种基本类型:面向内容的、面向类型的和面向网站的,分别论述它们的关键技术和典型案例。最后提出一种将各需求统一在一个框架内的组合爬行技术简称ddcfc,简要描述其定义和逻辑架构。
基于多分类器组合择优方法的主题爬行分类策略

图书情报工作 , 2013,
Abstract: ?针对主题爬行技术中的单一分类算法在面对多主题web抓取和分类需求时泛化能力不强的局限,设计一种利用多种强分类算法形成的分类器组合,主题爬行器根据当前主题任务在线评估并为分类器排名,从中选择最优分类器分类的策略,并开展在多个主题抓取任务下的分类实验,比较每种分类算法的准确率和组合后的平均分类准确率以及对分类效率等评价指标的综合分析,结果证明该策略对领域局域性有所克服,普适性较强。
面向主题搜索的特征因子研究综述

图书情报工作 , 2012,
Abstract: ?通过梳理搜索算法中出现的各种特征因子,提出一种更全面的特征因子分类方法,按其自身特点将特征因子划分为6类,分别是文字内容特征、web拓扑特征、主题分布特征、文档类型特征、统计特征和时效性特征,并描述各特征项对主题相关性的作用、综合运用各类特征的通用化链接优先级计算公式以及特征选取原则。
复杂网络中k-核与网络聚集系数的关联性研究
刘君,
通信学报 , 2015,
Abstract: ?选取复杂网络特征变量—聚集系数为研究目标,通过数学推导与证明,清晰描述了k-核与聚集系数的关联性。通过仿真实验证明,随着k-核的不断解析、k值的不断增加,网络聚集系数亦呈现逐步增加的趋势。该结论为k-核解析在复杂网络中的进一步应用提供相应的理论基础与指导。
Effects of salinity and water current on the molting and survival rate of Scylla Serrata
盐度和水流对青蟹蜕壳及存活的影响

YU Zhong-li,QIAO Zhen-guo,WANG Jian-gang,<br>于,振国,
海洋科学 , 2010,
Abstract: 在室内水泥池条件下, 对平均体质量为65.3 g±1.52 g 的锯缘青蟹(Scylla Serrata)进行了30 d 的养殖实验, 分别测定其在两种不同盐度和有无水流条件下的蜕壳率和存活率。实验结果表明,盐度15 组和25 组青蟹成活率差异不显著(P﹥ 0.05), 但在蜕壳方面盐度15 组明显快于盐度25 组(P﹤ 0.05); 水流对青蟹的蜕壳无明显促进作用, 但有水流组的存活率显著高于无水流组(P﹤ 0.05)。因此, 软壳蟹养殖应在适当降低盐度情况下, 增加一定量的水流。
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