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全国大气扩散输送模态与区划研究
霍庆,蔡旭晖,,
环境科学学报 , 2012,
Abstract: 基于NCEP再分析气象资料,使用HYSPLIT模式对我国大陆区域进行了一整年的连续轨迹计算.轨迹以1°×1°的网格化经纬度分辨率进行计算.考虑气候、地理及经济因素,将全国计算区域分为10个大区,分别统计各大区出发的轨迹在全国的分布频率.根据全年和各季的轨迹统计结果,分析我国不同区域的大气输送扩散特征以及区域间大气环境的相互影响潜势.结果表明,全国10个大区的大气扩散输送模态可分为特性不同的7大类,其中以西北方向的3个大区为一类,西南高原的2个大区为另一类,其它各区自成一类.10个大区大气扩散物质的累积效应差异显著且季节变化特征各异.全国以西南区(XN)东部大气累积效应最强,东北区(DB)累积效应最弱.
基于条件成本收益分析的长期备用规划与决策
曲翀, 王秀丽, 曾平良,
中国电机工程学报 , 2014, DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.31.022
Abstract: 备用容量规划对电力系统的异常状态和极端损失情形敏感,而传统的基于整体均值的可靠性成本和收益不能反映决策者对高损失-低概率事件的特别关注。将条件可靠性成本和收益的概念引入长期备用规划问题,在决策者关心的损失范围内进行条件成本收益分析,得到的条件最优备用容量能够反映决策者的风险偏好和经验。进行接受裕度校验,从条件总成本的角度确认是否接受最优备用容量,以及接受或拒绝该方案的确信程度。基于序贯蒙特卡罗模拟计算条件可靠性收益,进而求解模型。对IEEE-RTS79的算例分析表明:决策者的风险偏好对备用容量的规划有显著影响,随着关注的损失范围由整体平均转向极端不利,系统对备用容量的需求持续上升。
电力系统的分割多目标风险分析框架及算法
,王秀丽,王锡凡
中国电机工程学报 , 2011,
Abstract: 针对平均风险指标无法区分高损失–低概率事件及低损失–高概率事件的缺点,提出了电力系统的分割多目标风险分析框架。该框架将电力系统的风险状态细分为低损失、中等损失和高损失3个风险范围,并提出3个损失范围条件风险函数和条件风险概率的概念。采用经典的容量停运表模型,建立了这些条件期望指标的计算方法。对IEEE-RTS及TH-RTS2000系统进行了分割多目标风险评估,研究不同负荷水平下系统风险在3个损失范围的分布及转移情况,并分析损失分割点对系统风险的影响。通过分割多目标风险分析,风险分析者和决策者可以权衡系统的平均风险以及高、中、低损失范围的条件期望风险,从而对系统的风险状况有一个全面和深入的了解。
分割多目标风险分析框架下不同风速模拟方法对电力系统可靠性评估的影响
, 王秀丽, 曲翀, 王锡凡
中国电机工程学报 , 2013,
Abstract: 比较不同风速模拟方法对可靠性评估的影响,为风速模拟方法的选择提供依据。首先,根据实测风速数据研究了风速的季节特性、日特性、自相关性等宏观特性,分析并比较了实测风速法、实测风速均值法、概率抽样法、多状态等效法和时间序列模拟法在模拟风速宏观特性上的差异。然后,针对无条件期望可靠性指标的不足,提出了充裕度评估中条件可靠性指标体系,并给出了分割多目标风险分析框架下基于蒙特卡洛方法的电力系统充裕度评估过程。最后,对加入风电的IEEE-RTS测试系统进行了可靠性评估。算例结果表明:时间序列模型计算出的无条件及条件可靠性指标与实测风速法相比差别较小;概率抽样法计算出的系统状态指标呈高频率、低持续时间的特点;风速均值法计算出的健康状态条件概率偏大,而临界状态和风险状态的条件概率偏小,且健康状态呈现明显的低频率、长持续时间的特点。
架空线路冰风荷载风险建模及模糊预测
孙羽,王秀丽,王建学,
中国电机工程学报 , 2011,
Abstract: 极端冰灾天气会给电力系统带来巨大的经济损失,应对极端冰灾电力系统缺乏及时预警。基于架空输电线路设计标准Q/GDW179—2008与IEC60826—2003,建立了架空线路设计冰风荷载曲线。根据线路荷载–强度的随机特性与干涉理论,建立了线路冰风荷载风险模型,即线路冰风荷载的时间相依可靠性模型,用于计算线路不可靠度与故障率,以反映输电系统群发性故障的风险与短期可靠性的共模故障水平。进一步把线路荷载划分为5个运行状态,给出线路的冰风荷载风险裕度。应用模糊理论对线路的短期冰风荷载风险进行预测,并给出了时间尺度上线路的风险测度,可为系统运行人员提供极端冰灾天气时电力系统的预警信息。
自适应重要抽样技术在发输电系统可靠性评估中的应用
,王秀丽,王锡凡,孙羽
电力系统自动化 , 2010,
Abstract: 将自适应重要抽样技术应用在发输电系统可靠性评估中,并提出根据系统的概率特点构造抽样密度初值的方法,从而改善最优抽样技术在元件故障概率减小时出现的退化现象。应用该方法对IEEE-RTS系统及修改后的测试系统进行发输电系统可靠性评估,结果表明该方法在保持计算精度的情况下能加快可靠性评估的速度,特别是在元件故障概率较小时,能显著提高可靠性评估的计算效率。
考虑网损及电压约束的发输电系统可靠性评估
,王秀丽,王锡凡,孙羽
电力系统自动化 , 2011,
Abstract: 基于直流潮流的有功调整模型广泛应用在发输电系统可靠性评估中,但其忽略了系统网损,当系统出现发电容量不足时,网损的存在会使系统切除更多的负荷,从而影响系统的可靠性;同时,该模型没有考虑系统电压/无功因素的影响,无法发现系统存在的电压问题。因此,将网损引入到可靠性评估的有功调整模型中,使系统状态调整后的交流潮流计算结果变得合理,避免出现平衡机出力越限问题;然后在潮流PQ分解法的基础上提出了电压/无功调整的线性化模型,以研究电压因素对系统可靠性指标的影响。最后,对IEEE-RTS系统进行了发输电系统可靠性评估,研究了网损及不同调压手段对系统可靠性指标的影响。
不同风速模型和可靠性指标对风电可信容量评估的影响
曲翀,王秀丽,,吴雄
电网技术 , 2013,
Abstract: 目前关于风电可信容量的研究存在风速模型和可靠性指标的选取缺少依据的问题。为此,比较了实测风速法、实测风速均值法、概率抽样法、时间序列分析法所产生的风速序列用于发电系统可靠性评估效果的差异,并分析原因。结合well-being框架内的风险、临界、健康状态的概率、频率、持续时间及失负荷量等可靠性指标,分别应用于风电可信容量评估。利用基于序贯蒙特卡洛模拟的可信容量求解方法,通过加入风电的IEEE-RTS算例,结合2种风速场景,对比分析了不同风速模型和可靠性指标对发电系统可靠性和风电容量可信度评估的影响,并针对评估需求给出选用建议。
正矩阵因子分解法评价北京市PM10和SO2监测网络
郜涛,,,赵越
环境科学 , 2010,
Abstract: 为辨识北京市大气污染物变化规律相同的区域,筛选监测网络中表征冗余信息的监测点,使用正矩阵因子分解法分别对北京市PM10和SO2监测网络进行分析与评价.分析获得北京市PM10和SO2明显的季节变化特征:PM10浓度春季最高,夏季较低;SO2浓度冬季最高,夏季较低.采用正矩阵分解法对PM10监测网络解析出3个因子,对应北京市PM10污染变化特征相同的3个区域,分别为区域1代表监测点为车公庄与石景山古城,区域2代表监测点为位于城东的前门、天坛、农展馆与奥体中心,区域3代表监测点定陵.结果表明区域2监测点密度较大,存在表征冗余信息的监测点,可以考虑撤销或迁移部分监测点.对SO2监测网络解析出6个因子,分别对应北京市SO2污染变化特征相同的6个区域,代表监测点位分别为定陵、古城、东四、奥体中心、农展馆与天坛和前门与车公庄.评价结果表明北京市PM10和SO2监测网络都存在冗余信息的监测点,可以根据分区结果考虑撤销或者迁移部分监测点,优化监测网络.
北京地区大气pm10和so2的背景浓度分析
蔡旭晖,张睿,,
气候与环境研究 , 2004, DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2004.03.04
Abstract: 用2000年1、4、7、10月北京地区5个测站的逐时环境监测资料,同期20个测点的逐时气象观测数据,结合风场诊断和随机游走扩散模拟方法,分析北京城区污染物的输送扩散作用对郊外清洁对照点(定陵站)浓度监测结果的影响,并初步推断这一地区大气可吸入颗粒物(pm10)和二氧化硫(so2)的背景浓度.结果表明,清洁对照点定陵站受北京城区大气污染物的影响显著.去除这种影响并经进一步的概率分析,获得本地区so2的背景浓度估计值在冬季(1月)约为0.044mgm-3以下,其他各季约为0.008mgm-3;pm10在冬春夏季(1、4、7月)的背景浓度估计值约为0.03~0.04mgm-3,秋季(10月)约为0.01~0.02mgm-3.
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