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基于证据网络的多变量MPC经济性能评估
张巍,,
化工学报 , 2012, DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.11.030
Abstract: MPC控制系统作为先进控制策略,已经被广泛地应用于工业生产中。但在实际工业中,MPC控制系统的变量的软约束往往设定得比较保守,使系统无法达到最优经济性能。针对有约束的MPC控制系统,采用二次型经济性能指标函数来评价系统的经济性能,将最优工作点的求解问题转化为一个典型的有约束的线性规划问题。进而根据历史数据和二次型经济性能指标函数所得最优运行结果建立多变量MPC的证据网络模型,通过证据网络的反向推理和决策,得到造成MPC控制系统性能下降的可能原因,并提出改善控制系统性能的策略。最后通过仿真实验,验证了基于证据网络的经济性能评估的有效性。
一种基于D-S和ARIMA的多模型软测量方法
,唐苦,
控制与决策 , 2014, DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.0580
Abstract: 针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低等缺点,提出一种基于证据理论(D-S)合成规则和差分自回归滑动平均(ARIMA)模型的多模型软测量方法.首先利用自适应模糊核聚类方法和最小二乘支持向量机建立多个子模型;然后利用D-S合成规则构造的概率分配函数作为权值因子,对子模型输出进行融合以得到多模型的输出;最后结合ARIMA模型对静态多模型输出进行动态校正.仿真研究与工业应用的结果表明,所提出的方法具有良好的预测性能和融合能力.
非线性零阶接近有界多模型神经网络自适应控制器
黄淼,,
控制与决策 , 2013,
Abstract: 针对一类单变量非线性离散时间系统,提出一种零阶接近有界的多模型神经网络自适应控制器.该控制器包含一个非线性鲁棒自适应控制器和一个非线性神经网络自适应控制器.当系统非线性项放宽到零阶接近有界时,这两个控制器分别用于保证系统的稳定性和提高系统的性能,系统的控制输入由切换机构在两个控制器之间进行切换产生.最后给出了稳定性和收敛性证明,并通过仿真实验验证了该控制器的有效性.
非线性多变量零阶接近有界系统的多模型自适应控制
黄淼, ,
自动化学报 , 2014, DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.02057
Abstract: ?针对一类多变量非线性离散时间系统,提出一种新的基于神经网络的多模型自适应控制方法.为了将非线性系统的高阶非线性项的限制条件放宽到零阶接近有界,该方法引入了一种新的非线性模型.该模型在传统线性回归模型基础上增加了非线性补偿项,使模型的估计误差有界.一个神经网络模型与非线性模型同时被用来对系统进行辨识.基于性能指标的切换机构选择性能较好的模型对应的控制器对系统进行控制.理论分析证明了零阶接近有界多模型自适应控制系统的有界输入和有界输出稳定性.仿真实验说明了提出的多模型自适应控制方法的有效性.
基于多模型混合最小方差控制的时变扰动控制系统性能评估
张巍, ,
自动化学报 , 2014, DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.02037
Abstract: ?在实际工业过程中,控制系统经常会受到时变扰动的影响,致使针对单一扰动模型设计的最小方差控制准则不再适用于评估时变扰动控制系统的性能.当多个扰动信号同时出现时,采用常规多模型切换方法会发生间歇切换进而产生较大的暂态误差,不能准确评估系统当前性能.针对上述问题,本文提出了一种基于多模型混合最小方差控制准则的性能评估方法.首先根据每个扰动模型分别制定最小方差控制器,组成多模型最小方差控制器,然后在每个时间点混合多模型最小方差控制器,并将在其作用下的输出方差作为最终的性能评估基准,该方法既充分考虑到每个扰动的特性,又避免了常规多模型切换方法因间歇切换而产生的暂态误差对评估结果准确性带来的影响,实现了准确、可靠地评估时变扰动控制系统的性能.通过仿真,验证了基于多模型混合最小方差控制准则的性能评估方法的有效性.
一类非线性系统的基于时间序列的多模型自适应控制
黄淼, ,
自动化学报 , 2013, DOI: 10.3724/SP.J.1004.2013.00581
Abstract: ?针对一类非线性离散时间系统,提出了一种基于时间序列的多模型自适应控制器(Multiplemodelsadaptivecontroller,MMAC).该控制器首先利用聚类方法建立多个线性固定模型,然后,利用系统的时间序列和方向导数建立一个反映工作点变化趋势的局部加权模型,在此基础上增加了一个全局自适应模型和一个可重新赋值的自适应模型,并设计了一个切换机构选择最优模型实现控制.仿真结果表明该控制器不但具有良好的暂态性能、较快的控制速度,而且在相似的控制效果下,可以极大地减少模型的数量.
基于证据合成规则的多模型软测量
唐苦,,
控制理论与应用 , 2014, DOI: 10.7641/CTA.2014.30678
Abstract: 针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低和适应性不强等缺点,本文提出了一种基于证据(D–S)合成规则的多模型软测量方法.首先,利用仿射传播(AP)聚类方法和最小二乘支持向量机(LS–SVM)建立多个子模型;然后,利用D–S合成规则得到多个证据概率分配函数,将其作为权值因子对子模型输出进行融合得到多模型的输出,提高了模型的预测能力和融合能力;最后,将上述方法用于非线性系统和酯化率的软测量建模,仿真结果表明,相比于单一模型和传统的多模型软测量方法,本文方法具有更好的预测性能和精度,是一种有效的软测量方法.
基于多块MICA-PCA的全流程过程监控方法
,江伟,
- , 2018, DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1222
Abstract: 多块策略广泛应用于全流程过程监控领域,以解决变量关系复杂性较高的问题,但传统分块方法得到的子块数据存在高斯与非高斯混合分布问题,影响过程监控的效果.为此,提出一种基于多块MICA-PCA的过程监控方法.首先采用Jarque-Bera(J-B)检测方法对原始数据进行高斯与非高斯分块;然后利用Hellinger距离(HD)方法获得高斯与非高斯子块,通过对高斯与非高斯子块采用不同的建模和诊断方法,提高监控效果;最后将该方法应用于田纳西-伊斯曼(TE)过程的监控中,以验证所提出方法的有效性.
种子异型性及其生态意义的研究进展
, 董鸣,
植物生态学报 植物生态学报 , 2010, DOI: 10.3773/j.issn.1005-264x.2010.05.012
Abstract: ?种子异型性是指同一植株产生不同形状或行为种子的现象。根据异型种子在植株上的生长位置,种子异型性可划分为地上下结实性和地上种子异型性两类。此现象已在26科129属292种被子植物中报道。异型性种子植物主要分布于干旱半干旱区、荒漠和盐渍土地区等干扰强烈的环境,在菊科和藜科中最为常见,主要出现在一年生植物中。种子异型性在避免密集负效应、减弱同胞子代间的竞争、采取两头下注策略以适应时空异质性环境等方面具有重要的进化生态意义。该文系统总结了国内外种子异型性的研究工作,主要内容包括:1)种子异型性的概念、类型和种类,2)具有异型种子植物的生境和生活型,3)异型种子的生态学特性,4)种子异型性的理论模型,5)种子异型性的生态意义。在综述文献的基础上,对今后的研究进行了展望。针对国内外的研究现状,提出两点建议:1)系统调查具有种子异型性现象的植物种类,摸清其生物学特性;2)确定研究种子异型性现象的模式植物,从生态学、生理学和分子生物学等学科角度来研究种子异型性的个体发育机制及分子调控机理。
种子异型植物异子蓬的生殖分配和结实格局
, 董鸣,
植物生态学报 植物生态学报 , 2012, DOI: 10.3724/SP.J.1258.2012.00948
Abstract: ?选择能产生异型果实和种子的一年生盐生植物异子蓬(Suaedaaralocaspica)为研究对象,研究其生殖分配和结实格局。结果表明,异子蓬具有较高的生殖分配和规律性的“谨慎型”结实格局。异子蓬的生殖分配高达56%。在资源充裕时,该植物对扁圆形棕色种子(采取机会主义的萌发策略)的投资多于双凸镜形黑色种子(采取谨慎的萌发策略)的投资。异子蓬的花序类型为二歧聚伞花序,单个果序含果实(种子)的数目为1–15个,最多可分为4级。果序内果实的分布具有一定的规律:第一级1个果实,第二级2个,第三级4个,第四级8个。异子蓬优先将资源供给黑色种子的果实,利用不同类型种子的发育顺序,首先保证黑色种子的产出。具有较高的生殖分配和采取“谨慎”的生殖策略是异子蓬与其所处盐漠环境长期适应的结果。
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