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冷适应大鼠脑组织和脾淋巴细胞蛋白质合成活性增强

科学通报 , 1990,
Abstract: 寒冷环境下,为了有利于自己的生存与发展,无论植物还是动物如鱼类、两栖类、哺乳类等不同种属生物组织细胞内都出现很多特异性抗冻或冷适应相关蛋白质变化,并通过RNA转录和蛋白质翻译水平来控制相应基因表达。对哺乳动物而言,则离不开神经内分泌系统的调控与整合作用。冷刺激或冷适应动物脑组织、下丘脑RNA均见增加,毫无疑问,脑细胞及其蛋白质合成功能对于冷适应至关重要。迄今未见冷适应动物脑组织内源性蛋白质合成情
知识管理与企业增值链模型研究

科技进步与对策 , 2013, DOI: 10.6049/kjjbydc.2011100035
Abstract: 知识管理作为企业管理的核心部分,已得到越来越多学者的关注,但它对企业的增值作用还在进一步探究中。在总结前人研究与实践成果的基础上,分析了知识管理与企业绩效之间的联系,并提出一个基于4个假设的企业增值链模型,描述了知识管理在企业增值链中的作用。企业管理企业绩效增值链知识建模
新产品开发中知识管理优化模型研究

科技进步与对策 , 2015, DOI: 10.6049/kjjbydc.2014050372
Abstract: 随着市场竞争的不断加剧,技术革新速度越来越快,市场响应时间越来越短,因此需要对新产品开发过程中的知识管理活动进行优化。通过构建基于目标、功能、约束、知识的四维模型,分析产品开发过程中的知识转移情况,并提出优化算法。依据该模型及其算法,新产品开发者可在给定约束条件下,为特定任务找到恰当知识。新产品开发知识管理知识建模过程建模优化算法
虚拟科研组织中的知识共享管理

科技进步与对策 , 2010,
Abstract: 知识共享是组织中进行知识管理的一个重要内容,特别是对于随着时代发展应运而生的各类虚拟组织,有效的知识共享管理模式可以带来良好的组织文化,增强组织活力。在分析虚拟组织的特点及其知识粒度的基础上,提出了包括知识共享与知识创造两套机制在内的知识共享管理模式,结合国外成功案例,论证了虚拟组织中知识共享管理的必要性和有效性,并提出了科技管理,尤其是新兴的虚拟科研组织管理中的创新方法。虚拟组织知识共享知识管理科技管理管理创新
信用卡违约预测模型分析以及影响因素探究
Study on Analysis and Influence Factors of Credit Card Default Prediction Model
 [PDF]

梅瑞婷, , 王国长
Statistics and Applications (SA) , 2016, DOI: 10.12677/SA.2016.53026
Abstract: 信用卡对于银行来说是高收益和高风险并存的业务,伴随信用卡业务发展的是各大银行都在利用网络和移动端的数据来建立客户的信用评分系统。如何从客户所填的资料里对客户进行信用评估、如何鉴别所填资料的真假性及应该要求客户填什么类型的资料等对银行来说是至关重要的。本文基于2005年台湾信用卡客户数据,建立Lasso-Logistic及随机森林模型来探索影响客户信用的关键因素,包括个体特征及某些客观特征,通过比较模型的预测准确度以及F得分等指标来选择预测效果更优的模型对银行信用卡违约进行预测分析。信用卡违约预测模型的建立以及影响客户信用的关键因素的探索,对于银行选择客户和设计资料填写具有重要的指导价值,并且能够为信贷决策提供一定的理论支持,具有很强的理论和现实意义。
Credit cards are a bank business in which high income and heavy risk coexist. Along with the de-velopment of the credit card business, banks are using the Internet and mobile data to establish customer credit rating system. How to evaluate customer credit from the information that cus-tomers fill in, and how to identify the information true or false, and what type of information that customers are asked to fill are crucial for banks. Based on the credit card customer data of 2005 in Taiwan, this article established Lasso-Logistic model and random forest model to explore the key factors which effect customer credit, including individual characteristics and some objective cha-racteristics. Through comparing the prediction accuracy of the model and F score index, we selected the model of better prediction effect to forecast the bank credit card defaults. The establishment of the credit card default prediction model and the exploration of the key factors influencing the customer credit not only have a important guidance value for banks to choose customers and design data, but also can provide certain theoretical support for the credit decisions. In addition, it has a strong theoretical and practical significance.
基于LASSO-SVM模型的银行定期存款电话营销预测
Telephone Marketing Forecast of Bank Time Deposits Based on the LASSO-SVM Model
 [PDF]

梅瑞婷, , 王国长
Statistics and Applications (SA) , 2016, DOI: 10.12677/SA.2016.53029
Abstract: 定期存款一直以来都是银行的主要资金来源,而电话营销也成为一种低成本,广受银行欢迎的营销模式。因此,如何提高电话营销成功率成为银行急需解决的重要问题。其中,影响客户订购定期存款的因素复杂多样,而这些因素之间可能存在多重共线性,如果银行不加选择地引入众多影响因素来进行订购定期存款的预测,往往不能取得良好的预测效果,甚至产生错误的决策。在统计学习方法中,LASSO方法可以同时进行参数估计和变量选择,所以本文提出了基于LASSO与支持向量机的组合预测方法。同时,与SVM、神经网络、LASSO-神经网络方法的预测效果进行比较,验证了LASSO-支持向量机组合预测方法的拟合预测效果要优于另外三种预测方法。
Time deposits have always been the main source of funds for the bank, and the telephone mar-keting has become a low-cost marketing model, which is widely popular with the bank. Therefore, how to improve the success rate of telemarketing has become an important problem to solve. Among them, the factors that affect customers ordering deposits are complicated, which may have multicollinearity. If banks indiscriminately use many influence factors to predict deposits, they often cannot obtain good prediction effects, and even make the wrong decision. In the statistical learning methods, the LASSO method can be used to estimate parameters and select variables, so this paper presents a combination forecast method based on the LASSO and Support Vector Ma-chine (SVM). At the same time, compared with SVM, neural network, LASSO-neural network me-thods, we find that the effect of LASSO-SVM forecasting method is better than the other three kinds of forecasting methods.?
格蕴涵代数的滤子与结构
刘军,
科学通报 , 1997,
Abstract: 为了从语义角度研究命题的真值取于格上的逻辑系统,文献1]将格与蕴涵代数相结合提出了格蕴涵代数的概念,文献1,3~5]研究了格蕴涵代数的一些性质.本文讨论格蕴涵代数中的滤子,特别是生成滤子,并由此探讨一类格蕴涵代数的结构特征.1 滤子及其性质关于格蕴涵代数及其中滤子的定义参看文献1].定义1 设(L,V,∧,’,→)为一个格蕴涵代数,称包含A(?)L的最小滤子(A]为由A生成的滤子.
格蕴涵代数的滤子与结构
刘军,
科学通报 , 1997,
Abstract: 为了从语义角度研究命题的真值取于格上的逻辑系统,文献[1]将格与蕴涵代数相结合提出了格蕴涵代数的概念,文献[1,3~5]研究了格蕴涵代数的一些性质.本文讨论格蕴涵代数中的滤子,特别是生成滤子,并由此探讨一类格蕴涵代数的结构特征.
不同光环境下紫椴幼树树冠结构的可塑性响应

应用生态学报 , 2001,
Abstract: 从冠形、侧枝和叶片在树冠中的空间分布角度对天然更新紫椴幼树的树冠结构进行了论述,认为紫椴幼树树冠对光照条件的变化有显著的可塑性响应.强光通过抑制主干的生长促进了侧枝的分化,庇荫则通过抑制1级侧枝的生长促进了侧枝的再分枝.随着光照水平的降低,紫椴幼树的数量叶片密度显著降低,且叶片逐渐集中于冠上层.林冠下的紫椴幼树通过这种侧枝和叶片的分布格局,在形态上提高其对光的截获能力在适度庇荫环境中,紫椴幼树垂直生长采取演替先锋种的"避荫”对策,侧枝生长采取中等耐荫种的"掠光”对策;在弱光环境中,紫椴幼树则采取典型的忍耐适应行为.这种树冠结构的变化是提高紫椴幼树对光的截获能力的一种有益适应.
721型分光光度计数据处理自动化的研究

中国公共卫生 , 1990,
Abstract: ?721型分光光度计是一种使用较为普遍的比色分析仪器.目前使用该仪器测试时对数据的处理,大多数还处于手工或计算器手工处理阶段,效率较低.
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