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血斑标本用于监测乙肝母婴传播和疫苗免后应答的探讨
,徐张汉
中国公共卫生 , 1993,
Abstract: ?乙肝疫苗已广泛用于新生儿、学龄前儿童和高危人群的免疫保护。了解注苗后机体免疫应答,从而采取补种措施,抗HBs是必测项目,而确定是否存在宫内或产程感染,则应测定HBsAg,为克服婴幼儿静脉采血的困难,我们试用血斑标本—滤纸吸收末梢血,测定自然人群162例HBsAg和32例接种乙肝疫苗者抗HBs。
对涂油金属电极电化学不均匀性研究
,钟庆,靳九成
腐蚀科学与防护技术 , 1996,
Abstract: 采用丝束电极,对涂油金属的电化学不均匀性进行了研究。结果表明,丝束电极表面电化学状态是均匀的,涂油金属的腐蚀电位及油膜电阻的分布是不均匀的;油溶性缓蚀剂的加入,可以使涂油金属的腐蚀电位正移,可以减少或消除油膜低阻区。
交联副产物对交联聚乙烯中空间电荷行为的影响
钟琼霞, , , 尹毅
中国电机工程学报 , 2015, DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.11.031
Abstract: 为了研究交联聚乙烯(cross-linkedpolyethylene,XLPE)在直流高压下的空间电荷特性与材料内部交联副产物的关系,测试了3种经过不同脱气处理(0、24、72h)的交联聚乙烯试样在直流预压后的空间电荷分布,并通过气相色谱-质谱联用仪测试了3种试样内部交联副产物的残余量。研究表明:随着脱气时间的延长,试样内部的交联副产物种类没有改变,但每种副产物的残余量均明显减少。未脱气试样在直流高压下,靠近两侧电极处均积累了大量的异极性电荷,并且电荷量随着电场升高明显增多。试样经过脱气处理后,内部积累的空间电荷量明显减少。低电场下电极附近仅观察到少量的同极性电荷,当电场升高后,异极性电荷逐渐代替同极性电荷成为主导。这说明,交联聚乙烯材料内部的异极性电荷主要来源于直流电场下交联副产物的解离,并且电场越高,副产物解离形成的离子电荷越多。脱气处理能有效减少交联聚乙烯内部交联副产物的残余量,进而改善其空间电荷特性。
低密度聚乙烯/乙丙橡胶双层介质的界面空间电荷特性
, , 王雅妮, 尹毅
中国电机工程学报 , 2015, DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.05.030
Abstract: 多层介质复合绝缘结构的物理界面往往比介质本体更容易积累空间电荷,进而发生绝缘劣化,因此被认为是绝缘当中的薄弱点。通过对低密度聚乙烯/乙丙橡胶双层介质的高场电导特性和空间电荷分布测试,分析了界面空间电荷的形成机制和影响因素。结果表明:低密度聚乙烯/乙丙橡胶双层介质的界面空间电荷由Maxwell-Wagner(M-W)极化引起的极化电荷和阴极注入的电子电荷共同组成。由于低密度聚乙烯和乙丙橡胶的电导率的电场依赖性不同,导致界面极化电荷的极性和电荷量均随外施电场的升高而变化;阴极注入的电子在外施电场的作用下向阳极迁移,通过界面进入乙丙橡胶中后被其表面的深陷阱捕获,形成负极性界面电荷的积累,导致实际的界面空间电荷特性偏离M-W极化模型的计算值。
南通市首次从玉米面中检出椰毒假单胞菌酵米面亚种的报告
张圣光, 高徐昌,
中国公共卫生 , 1989,
Abstract: ?1988年7月,如皋县胜利乡一农民将前1年的玉米(约40kg)用水浸泡10天后凉干磨面食用。结果,22人食用21人中毒。中毒者自觉上腹不适、恶心、腹胀、黄疸,重者抽搐、昏迷,造成6人死亡。事故发生后我们从现场采到剩余玉米面2份。现将病原分离报告如下。
ELISA检测耳血纸片中乙型肝炎指标的探讨
徐张汉, , 崔晓燕
中国公共卫生 , 1987,
Abstract: ?为探讨耳垂血代替静脉血检测乙型肝炎抗原抗体系统的可行性,我们用ELISA检测了162人耳垂血与全量静脉血中乙型肝炎抗原抗体五项标志(HBsAg、抗-HBs、HBeAg、抗-HBe和抗-HBc),并对滤纸吸收耳血72小时内检测与冰箱4℃保存一月检测的结果作了对比分析。实验提示用滤纸吸收一滴耳血检测乙型肝炎HBsAg、HBeAg、抗-HBe等项指标是可行的,现报告如下。
DEA-CO2水溶液的表面张力研究
,,湘铖
化学学报 , 2012, DOI: 10.6023/A1105243
Abstract: 用全自动表面张力仪测定了293.15~323.15K温度范围内,具有不同CO2载荷的二乙醇胺(Diethanolamine,DEA)水溶液的表面张力,提出了适宜表达DEA-CO2水溶液表面张力的热力学模型,计算结果与实验值吻合良好.在实验测定和理论计算的基础上,阐明了温度、DEA浓度和CO2载荷对DEA-CO2水溶液表面张力的影响规律.
中国特有种枝毛野牡丹传粉生物学及繁育系统研究
,思仁,沙沙
林业科学研究 , 2014,
Abstract: 对海南吊罗山国家级自然保护区枝毛野牡丹(Melastoma dendrisetosum)的开花进程,访花昆虫、访花行为、访花频率以及气候条件等进行观察记录,同时检测了花粉活力、柱头可授性、花粉胚珠比、繁育系统,并分析其致濒机制。结果表明:枝毛野牡丹是典型的异型雄蕊植物,5:30―8:30逐步开放,8:30―9:00完全开放,19:00花朵闭合,单花开放时间为12―14 h,群体花期36±2 d,无花蜜。访花昆虫主要有木蜂科、条蜂科、蚁科、食蚜蝇科的昆虫,最有效传粉昆虫为木蜂科昆虫。自然与人工授粉、套袋等试验结果表明,枝毛野牡丹不存在主动自花授粉、无融合生殖的生殖保障现象,为自交亲和的异交种,需要昆虫传粉,枝毛野牡丹繁育系统是兼性自交。枝毛野牡丹相对生殖成功率低仅为0.035,主要限制因子为花粉限制和传粉者限制。
毛菍传粉生物学研究
辉?,思仁?,沙沙?
热带亚热带植物学报 , 2012, DOI: 10.3969/j.issn.1005-3395.2012.06.016
Abstract: 为探讨毛菍(melastomasanguineumsims)传粉生物学特性,对海南霸王岭国家级自然保护区林缘、林内和林隙3个生境内毛菍的花期、花部形态、访花昆虫等进行观察,同时对其繁育系统相关指标进行了测定。结果表明:毛菍无花蜜分泌;花瓣对访花昆虫有吸引作用;访花昆虫主要有蜂类、食蚜蝇类和丽金龟类;主要传粉昆虫有木蜂、熊蜂,其中木蜂传粉活动最为活跃,为最有效传粉昆虫。毛菍具典型的异型雄蕊,长、短雄蕊在传粉过程中具有明确的功能分化,推测这是毛菍保证传粉成功的策略。毛菍为自交亲和的异交种,需要昆虫传粉;人工自交和异交均具有较高的坐果率;不存在无融合生殖、主动自花授粉和滞后自交的生殖保障现象;其繁育系统是兼性自交。昼夜温差较小和相对湿度较高的林内和林隙生境有利于延长群体花期;光照充足、温度相对较高的林缘生境,花朵发育较快,柱头可授性的时间稍早。花粉、传粉者和环境条件是制约毛菍野外传粉效率的主要因素。
用于木马流量检测的集成分类模型
Research on Ensemble Classification Model of Trojan Traffic Detection

景宏,刘胜利,,
- , 2015, DOI: 10.7652/xjtuxb201508014
Abstract: 针对传统集成学习方法运用到木马流量检测中存在对训练样本要求较高、分类精度难以提升、泛化能力差等问题,提出了一种木马流量检测集成分类模型。对木马通信和正常通信反映在流量统计特征上的差别进行区分,提取行为统计特征构建训练集。通过引入均值化的方法对旋转森林算法中的主成分变换进行改进,并采用改进后的旋转森林算法对原始训练样本进行旋转处理,选取朴素贝叶斯、C4.5决策树和支持向量机3种差异性较大的分类算法构建基分类器,采用基于实例动态选择的加权投票策略实现集成并产生木马流量检测规则。实验结果表明:该模型充分利用了不同训练集之间的差异性以及异构分类器之间的互补性,在误报率不超过4.21%时检测率达到了96.30%,提高了木马流量检测的准确度和泛化能力。
An ensemble classification model for Trojan traffic detection is proposed to solve the problem that traditional ensemble learning methods overly depend on training samples, have low classification precision and poor generalization ability when they are applied to the detection of Trojan traffic. Traffic statistics features between Trojan communication and normal communication are distinguished and then extracted to build training sets. Equalization method is introduced to improve the principal component transform of rotation forest algorithm, and the updated rotation forest algorithm is used to rotate original training samples. Then, base classifiers are constructed by using three classification algorithms: Naive Bayes, C4.5 decision tree and Support Vector Machine. Integration is realized and the Trojan traffic detection rules are eventually established by using a weighted voting strategy based on the dynamic choice of instance. Experimental results show that the model makes full use of the diversity of different training sets and the complementarity of heterogeneous classifiers, and that a 96.30% detection rate is reached while the false positive rate is not higher than 4.21%, that is, both the accuracy and the generalization ability of Trojan traffic detection are improved
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