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模糊神经网络在网络中心机房温度调节中的应用研究
The Applications of Fuzzy Neural Network Used in Network Center Room Temperature Control
 [PDF]

牟浩, 开春, 文迪, 秦恺
Artificial Intelligence and Robotics Research (AIRR) , 2013, DOI: 10.12677/AIRR.2013.21007
Abstract:
网络中心机房的温度是大延时、大惯性的被控对象,针对此特点,以模糊控制和神经网络结合的思想,设计了一种基于模糊神经网络的控制器。建立了以T-S模糊模型为基础的5层模糊神经网络结构,并采用改进的BP算法和最小二乘法为模糊神经网络的学习算法。仿真结果表明,该方法下系统响应时间短、超调量小且稳态精度高,有较好的动态品质、稳定性和抗干扰性。
The temperature of network center room is large time delay, great inertia controlled object. In view of the characteristics, combined with fuzzy control and neural network, a kind of fuzzy neural network controller was de-signed. On the basis of T-S fuzzy model, five-layers fuzzy neural network structure was established. The improved BP algorithm and least square method for fuzzy neural network learning algorithm was used. The simulation results show that system response time is short and small overshoot and steady state of high accuracy, good dynamic quality and sta-bility and anti-jamming.
基于神经网络的柴油机故障诊断
Application of Neural Network in Diagnosis of Diesel Engine
 [PDF]

秦恺, 开春, 牟浩, 吴珍毅, 田力
Artificial Intelligence and Robotics Research (AIRR) , 2013, DOI: 10.12677/AIRR.2013.21013
Abstract:
智能化故障诊断是现代设备诊断技术发展的必由之路,也是当前诊断技术的发展方向。本文主要以BP网络和RBF网络的基本原理,利用Matlab神经网络工具箱,对基于BP网络和RBF网络分别进行柴油机的故障诊断,并且对两种算法的诊断结果进行了对比。
Intelligent fault diagnosis is the only way for the development of diagnostic techniques of modern equipment, but also the direction of development of the current diagnostic techniques. In this paper, basic principle of BP and RBF network using Matlab neural network toolbox, engine fault diagnosis based on BP network and RBF network were compared, and the diagnostic results of the two algorithms.
基于活跃目标点粒子群算法的SVM参数选取
Parameters Selection of SVM Based on Extended APSO Algorithm
 [PDF]

李景南, 开春, 余佳玲, 陈福光, 吴钊铭
Artificial Intelligence and Robotics Research (AIRR) , 2014, DOI: 10.12677/AIRR.2014.32004
Abstract:

支持向量机是最近才兴起的一种分类工具,它广泛用于控制领域,但是其预测精度受到了其参数选取的影响。使用活跃目标点改进粒子群优化算法,利用活跃目标点粒子群算法搜索支持向量机的最优参数组合。对比仿真实验表明:活跃目标点粒子群算法可以正确支持向量机的参数,能够进行较为准确的分类。
Support Vector Machine (SVM), a new mathematic modeling tool, has been widely used in many industry applications. The good generalization ability and estimation accuracy are impacted by parameters selection of SVM. Particle Swarm Optimization is improved by using active target. The active target particle swarm optimization was proposed to search the optimal combination of SVM parameters. Simulations show that active target particle swarm optimization is an effective way to search the SVM parameters and has good performance in classification.

透明质酸酶和油酸增强外源基因在机体内的表达
智慧,开春,金华利,江睿,张富春,王宾
中国生物工程杂志 , 2005,
Abstract: 以研究外源基因有效发送至靶细胞并高效表达为目的,为了获得能提高外源基因在机体内表达量的增强剂,以pcmvβ-gal作为报告基因,分别辅以油酸和透明质酸酶两种不同的生化试剂,注射小鼠后肢腿部肌肉。通过检测在两种不同的生化试剂作用下,pcmvβ-gal在机体内表达量的差异,以期获得能提高外源基因表达量的增强剂。结果证明油酸和透明质酸酶均能有效提高pcmvβ-gal在小鼠体内的表达量,其中透明质酸酶引起的增强效果更为显著,是较好的基因表达增强剂。
太赫兹扩展互作用振荡器的矩形耦合腔特性研究
开春
电子学报 , 2011,
Abstract: 本文选用矩形耦合腔作为太赫兹扩展互作用振荡器(EIO)的慢波结构,鉴于其结构的复杂性,采用等效电路方法计算其色散.详细研究了腔体和耦合槽的电路参数,计算了不同结构尺寸、圆形和矩形电子通道的0.12THz和0.225THz慢波结构的色散特性.并采用专业电磁软件,研究了不同结构参数下的色散特性、耦合阻抗和特征阻抗.通过对色散特性的比较,理论结果与电磁软件模拟结果相吻合.
吸水类群链霉菌的研究IV.两个新种的鉴定
周启,开春
微生物学报 , 1986,
Abstract: 从湖北省房县郊区土壤中分离到SH-121和SH-4两株菌。对其形态、培养特征、生理生化特性、细胞壁化学组份及DNA中G+C克分子含量进行了研究。此两株菌在高氏合成一号等培养基上均产生带成链孢子的气生菌丝体,并具有吸水现象,细胞壁化学组份I型,属于链霉菌属吸水类群,经与已知种比较,定为两个新种,命名为肉色吸水链霉菌(Streptomyces car-neohygroscopicus Zhou et Lin,nov.sp.)和团块普拉特链霉菌(Streptomtces glomeroplatensis Zhou et Lin,nov.sp.)。
国外关于儿童学习研究的新进展
张敏,开春
心理科学进展 , 2002,
Abstract: ?儿童学习是发展心理学研究领域中的一个重要课题。20世纪90年代以来,国外在儿童学习的研究上取得了一系列理论和方法的进步。文章对之进行简要回顾,重点阐述有关儿童学习的重波理论、微发生方法,并在此基础上,简要介绍研究者们所取得的几个较为一致的结论。
连续热裂解法大规模提取质粒dna
开春,王宾
农业生物技术学报 , 2006,
Abstract:
加权残数法用于光滑和加筋旋转壳的静力分析
开春,王德满
工程力学 , 1987,
Abstract: 本文导出了沿子午向和环向稀疏布置了加强筋的旋转壳平衡微分方程。以三次和五次B样条函数作为试函数,组成了满足一些常见的边界条件的试函数基,使得用加权残数法分析具有这些边界条件的旋转壳问题时可采用内部法。最后,给出了抛物面旋转壳的一些算例,则表明方法具有精度高、省机时、准备工作少、方法简单等优点。
高超声速飞行器飞行动力学特性不确定分析
开春,向锦武
航空学报 , 2013, DOI: 10.7527/S1000-6893.2013.0139
Abstract: 高超声速飞行器分析模型存在较大不确定性,其给出的动力学特性与真实值之间存在偏差,因此研究飞行动力学特性分析结果的可信度水平对控制系统设计具有重要意义。针对典型的乘波体构型高超声速飞行器,在建立气动/结构/推进相互耦合的动力学模型基础上,利用非概率区间来描述模型中的不确定参数,并将复特征根不确定范围求解问题转化为频率和阻尼比两个实数的不确定区间分别求解,给出了动力学模态特征根、频率及阻尼比的不确定边界。分别采用直接蒙特卡罗(DMC)模拟方法、基于泰勒展开的区间分析方法(TIAM)和基于多项式逼近的区间分析方法(CIAM)对高超声速飞行器飞行动力学不确定性进行了研究。结果表明CIAM计算时间适中,且给出的边界更为准确、安全,适合在控制系统设计和验证过程中使用。
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