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GENERATION OF WEIBULL BIVARIATE DEPENDENT FAILURE TIMES USING COPULAS GENERACIóN DE TIEMPOS DE FALLA DEPENDIENTES WEIBULL BIVARIADOS USANDO CóPULAS
Jaramillo Mario César,Lopera Carlos Mario,Manotas Eva Cristina,Yá?ez Sergio
Revista Colombiana de Estadística , 2008,
Abstract: The bivariate Weibull distribution is very important in both reliability and survival analysis. The dependence for these kind of problems has been gaining great importance in recent years. In the literature, there are algorithms to generate univariate Weibull distributions and bivariate Weibull distributions with independent marginal distributions. In this paper, we present an algorithm to generate dependent bivariateWeibull failure times using a copula representation for the bivariate Weibull reliability function. Such representation is obtained using archimedean copula models. In particular, we used the Gumbel’s family. An application of the copula algorithm was done and the results were successfully validated. La distribución Weibull bivariada es muy importante en confiabilidad y en análisis de supervivencia. La dependencia para este tipo de problemas ha venido cobrando gran importancia en a os recientes. En la literatura, se conocen algoritmos para generar una distribución Weibull univariada y distribuciones bivariadas con marginales independientes. En este artículo, se presenta un algoritmo para generar tiempos de falla Weibull bivariados dependientes, usando una representación cópula para la función de confiabilidad Weibull bivariada. Tal representación se obtiene utilizando modelos cópula arquimedianos. En particular, se utilizó la familia Gumbel. Se realizó una aplicación del algoritmo cópula, cuyos resultados fueron validados exitosamente.
Modelo matemático y algoritmo de solución de un flujo con tiempos dependientes de la secuencia
A. Fiol-Zulueta,José Arbola-Ruíz,Adriano da Silva-Carvalho
Revista de Ingeniería Mecánica , 2009,
Abstract: El problema de la obtención de secuencias de trabajo en las actividades productivas consiste en la determinación de una posible combinación, deseablemente la mejor, de opciones de secuencias de trabajo para cada uno de los elementos que conforman la entidad productiva y por todas ellas, a partir de la elaboración previa de secuencias evaluadas considerando un determinado indicador de eficiencia. En el trabajo se propone un modelo matemático para el caso de un taller de flujo híbrido con tiempos de procesamiento dependientes de la secuencia y de las máquinas, y su implementación utilizando una meta heurística, con el propósito de ayudar a la toma de decisiones con vistas a mejorar los instrumentos utilizados para lograr la conciliación de las secuencias de trabajo en los talleres de producción, debido a la necesidad de elevar los indicadores de eficiencia de dichos talleres.The problem of obtaining work sequences in the productive activities consists on the determination of a possible combination, desirably the best, of work sequences for each one of the elements of the productive entity and for all them starting from the previous elaboration of evaluated sequences considering a certain efficiency indicator. In the work a mathematical model, for the case of a hybrid flow shop with times depending of the sequence prosecution and of the machines characteristics, and it implementation using a metaheurístic procedure are proposed, with the purpose of aiding the decisions making process with a view of improving the tools used to achieve the work sequences conciliation of the production shops, due to the necessity of raising the efficiency indicators of these workshops.
Curvas de Lacta o em Rebanhos da Ra a Holandesa no Estado de Minas Gerais: Escolha do Modelo de Melhor Ajuste  [cached]
Gon?alves Tarcísio de Moraes,Oliveira Antonio Ilson Gomes de,Freitas Rilke Tadeu Fonseca de,Pereira Idalmo Garcia
Revista Brasileira de Zootecnia , 2002,
Abstract: Para selecionar o modelo de curva de lacta o de melhor ajuste aos dados de produ o de leite no dia de controle de animais da ra a Holandesa no Estado de Minas Gerais, utilizaram-se 157.932 controles de 17.150 lacta es, de 1990 a 1996, do arquivo inicial com 305.506 controles de 56.422 lacta es, do Servi o de Controle Leiteiro da ACGHMG. Ajustaram-se os dados para os fatores: regi o, nível de produ o, ano-esta o de parto, classes de ordem e idade ao parto (COPI), grupo genético, número de controles e intera es, além dos efeitos linear e quadrático da dura o da lacta o. Para verificar o melhor ajuste aos modelos Quadrático logarítmico, Gamma Incompleta, Regress o Múltipla e Multifásico (Monofásico e difásico), foram usados menor desvio padr o residual, R2 ajustado ao número de parametros das equa es, autocorrela o de primeira ordem e teste de Durbin-Watson. O uso de uma fun o difásica para predizer a produ o de leite em programas de sele o é recomendado, sendo também possível estimar, com base nessa fun o, a produ o de leite em 305 dias.
Ajuste del modelo de Horton mediante datos de infiltración obtenidos en el piedemonte mendocino  [cached]
Nave Marcela R.,A. Pedrani,A. Vich,A. Mariani
Multequina , 1994,
Abstract:
Ajuste de un Modelo Hidrodinámico para una Columna con Empaques Estructurados usando Valores Experimentales Fit of an Hydrodynamic Model for a Structured Packing Column using Experimental Data  [cached]
R.H. Chávez,J.J. Guadarrama
Información Tecnológica , 2004,
Abstract: El objetivo del presente trabajo es ajustar un modelo hidrodinámico para columna empacada con empaque estructurado, partiendo de valores experimentales. Se comparan dos empaques, uno construido en el Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares (ININ), de gasa de alambre de latón, y otro de la empresa Sulzer Ltda., de gasa de alambre de acero inoxidable. El modelo hidrodinámico se ajustó mediante la técnica de mínimos cuadrados con el método Levenberg-Marquardt para ecuaciones no lineales. Se obtuvieron las caídas de presión experimentales y teóricas determinadas por el modelo, así como los parámetros de ajuste del modelo tanto para el empaque ININ, como para el Sulzer BX. El empaque ININ mostró mayor caída de presión que el empaque Sulzer BX, debido a sus características geométricas. Se concluye que con la determinación de los parámetros de ajuste del modelo, se puede definir los regímenes del flujo de columnas que empleen empaque estructurado ININ y Sulzer BX. The objective of the present study is to fit a hydrodynamic model for a packed column with structured packing, based on experimental values. Two packing materials were used, one was made by the Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares (ININ) of the gauze type made of brass and the other by Sulzer Ltda., also of the gauze type but made of stainless steel. The hydrodynamic model was fit using the method of least squares using the Levenberg and Marquardt methodology for non-linear equations. Experimental and theoretical pressure drops were determined using the model, as well as the fitted parameters of the model both for ININ and Sulzer BX packings. The ININ packing has a higher pressure drop than the Sulzer BX, due to its geometric characteristics. It is concluded that by using the fitted parameters of the model, flow regimes in the column may be defined when using ININ or Sulzer BX structured packing
Reforma en salud: entre el modelo biomédico y el carácter social de la salud. Atención a pacientes diabéticos no insulino dependientes  [cached]
Norma González González
Convergencia , 2008,
Abstract: Los cambios que en la organización de los sistemas de salud se han venido registrando en el mundo, han tenido un particular impacto en la manera en que se ofrece la atención a pacientes que recurren a los servicios del primer nivel, proporcionados por instituciones encargadas de prestar atención a población abierta, como lo es el caso del Instituto de Salud del Estado de México. Así, el presente documento se propone llevar a cabo una primera descripción y análisis de la transformación de los servicios de salud, de cara a un modelo de atención biomédica que enfrenta graves dificultades para responder a las necesidades de la población; en el caso que nos ocupa, en lo que corresponde a la atención de pacientes diabéticos no insulino dependientes. Todo ello en el marco de la retórica de cambio que pretendió justificar una reforma en el ámbito de la salud, a juego con las expectativas generadas por el proceso de descentralización de un sector que es clave para el desarrollo de cualquier sociedad.
Modelo integral de satisfacción cotidiana en usuarios dependientes de alcohol y otras drogas  [cached]
Lydia Barragán Torres,Marlene Flores Mares,Ma. Elena Medina Mora,Héctor Ayala Velázquez
Salud mental , 2007,
Abstract: El objetivo de esta investigación fue evaluar la solidez de un modelo conceptual para explicar el consumo y la abstinencia en usuarios con dependencia del alcohol y otras drogas; identificar, en ambas condiciones, la asociación y la configuración de las variables cognitivo-conductuales que lo integran, y detectar las que pudieran funcionar como predictoras de la abstinencia. Los modelos cognitivo-conductuales que explican desde una perspectiva integral la dependencia del consumo, son el Dinámico Regulatorio de Niaura y el de la Teoría del Aprendizaje Social que integran los fundamentos del condicionamiento clásico, operante y vicario. En este estudio, se evaluó el Modelo Integral de Satisfacción Cotidiana en dos momentos: Inicialmente, cuando los usuarios con dependencia de sustancias adictivas presentaban consumo y posteriormente, cuando éstos se orientaron hacia la abstinencia. El modelo propuesto se estructuró considerando críticas previas, como la necesidad de utilizar medidas de observación directa de diferentes y específicas habilidades de afrontamiento que se pueden utilizar ante situaciones cotidianas; evaluar cambios en las variables del Modelo, al momento en el que el usuario presenta consumo y ante el cambio en el que éste se orienta hacia la abstinencia; evaluar la variable satisfacción cotidiana y su asociación con otras variables, debido a que ha sido poco estudiada, y no ha sido valorada en su funcionamiento en modelos conceptuales, ni su impacto en el proceso terapéutico a pesar de estar asociada con la obtención de logros en diferentes escenarios del funcionamiento cotidiano. Por lo anterior, las variables que se incluyeron en el Modelo Integral de Satisfacción Cotidiana fueron: consumo, precipitadores, autoeficacia, satisfacción cotidiana, comunicación, solución de problemas, rechazo del consumo, depresión y ansiedad. Estas variables se evaluaron en una muestra intencional no probabilística de 20 usuarios con dependencia de sustancias adictivas, antes y después de la intervención cognitivo-conductual que se orienta hacia la abstinencia en el consumo. Se utilizaron registros videograbados de ocurrencia para evaluar ensayos conductuales en las variables: rechazo del consumo, solución de problemas y comunicación.
AALEN ADDITIVE MODEL: A APPLICATION FOR DATA OF SINUSITE IN PATIENTS WITH AIDS MODELO ADITIVO DE AALEN: UNA APLICACIóN A LOS DATOS DE SINUSITIS EN PACIENTES CON SIDA MODELO ADITIVO DE AALEN: UMA APLICA O PARA DADOS DE SINUSITE EM PACIENTES COM AIDS  [cached]
Pereira Tarciana Liberal,Colosimo Enrico Ant?nio,Raposo Maria Cristina
Revista Colombiana de Estadística , 2007,
Abstract: In survival analysis sometimes the interest is not just on the failure time distribution function. It is common treatment comparisons as well as studying the effect of covariates in the response. This fact happens in engineering and clinical studies. Covariates effects are usually incorporated in the analysis by using a regression model. Moreover, in some real situations, covariates may be monitored and measured along the follow-up period. These covariates are known as time-dependent covariates. Analysis that include these covariates can be more reliable. Aalen proposed an additive risk model that is very attractive. This model has showed some practical advantages especially when the covariates effects varies in time. The main advantage of this model it is that through graphical analysis it is possible to verify changes in the time in the influence of each one of the covariates. That is, analyses with this model supply information detailed regarding the secular influence of each covariate. This model is presented in this paper in terms of time-dependent covariates. A real data set related to HIV patients and time to develop sinusitis is used to illustrate the fit of the additive Aalen model. En el análisis de supervivencia, a veces, el interés no es sólo la distribución del tiempo de fallo. Es habitual comparar los tiempos de supervivencia de dos o más grupos así como la verificación del efecto de covariables en la respuesta, especialmente en situaciones de ingeniería y en los estudios clínicos. La Los efectos de las covariables general se incorporan en el análisis mediante el uso de un modelo de regresión. Por otra parte, en algunas situaciones reales, las covariables pueden ser monitoreados y medidos a lo largo del período de seguimiento. Estas se denominan covariables dependientes del tiempo e incluirlas en el análisis puede proporcionar resultados más exactos. Aalen propuso un modelo de riesgo aditivo que tiene ventajas prácticas cuando las covariables son seguidas en el tiempo y sus valores pueden ser modificados durante el estudio. La principal ventaja de este modelo es que a través de análisis gráfico es posible verificar los cambios en el tiempo de la influencia de cada una de las covariables. Es decir, el análisis con este modelo proporciona información detallada acerca de la influencia temporal de cada covariable. Así, el modelo Aalen aditivo se presenta en este documento con el fin de mostrar su importancia en la presencia de covariables dependientes del tiempo. Una base de datos real de pacientes infectados por VIH y el tiempo para el desarro
OPTIMIZACIóN DEL MODELO DE PERMEABILIDAD DE UN YACIMIENTO HETEROGéNEO MEDIANTE INVERSIóN DINáMICA DE DATOS BASADA EN SIMULACIóN STREAMLINE  [cached]
José-Arnobio Vargas,Eduardo-Alejandro Idrobo
CT&F - Ciencia, Tecnología y Futuro , 2003,
Abstract: La caracterización de yacimientos tiene como objetivo primordial establecer el modelo del yacimiento mediante la integración de toda la información aprovechable. El enfoque tradicional incluye el modelamiento basado principalmente en la información estática, teniendo como etapa final del proceso la validación del modelo con la información dinámica disponible. El término validación involucra un procedimiento que solo busca asegurar que a las zonas productoras modeladas correspondan propiedades del yacimiento adecuadas. Las nuevas tendencias en la caracterización de yacimientos muestran que a los modelos del yacimiento se debe integrar la información dinámica disponible. Este proceso no es trivial pues incluye un proceso de optimización enmarcado en un proceso continuo de simulación liviana. En este trabajo se presenta una solución semianalítica producto de la combinación de técnicas geoestadísticas con algoritmos de simulación streamline y de inversión dinámica de datos para la optimización del modelo de permeabilidad de yacimientos heterogéneos, verificando la efectividad del esquema de inversión dinámica en dos fases: ajuste en tiempos de irrupción, seguido por ajuste en la amplitud de los cortes de agua. La metodología propuesta se aplicó exitosamente en modelos sintéticos y en un ejemplo de campo. Los modelos sintéticos fueron usados para validar la eficiencia del procedimiento sobre los métodos clásicos de caracterización de yacimientos. El ejemplo de campo corresponde a un yacimiento altamente heterogéneo: las arenas A2 del bloque VII del campo Casabe. Este ejemplo incluye 22 pozos productores y 19 pozos inyectores en un yacimiento, de origen fluvial constituido por geometrías estratigráficamente complejas, tales como estratificación cruzada, canales de flujo preferencial, cambios laterales de facies y espesores, entre otras. La conclusión más importante de este trabajo es que los patrones de inyección regulares de cinco puntos, preestablecidos, no resultan eficientes para optimizar el proceso de recobro secundario, por lo que se recomienda establecer modelos irregulares con base en la trayectoria de las líneas de flujo. A caracteriza o de jazidas tem como objetivo primordial estabelecer o modelo da jazida mediante a integra o de toda a informa o aproveitável. O enfoque tradicional inclui a modela o baseada principalmente na informa o estática, tendo como etapa final do processo a valida o do modelo com a informa o dinamica disponível. O termo valida o envolve um procedimento que só busca assegurar que às zonas produtoras modeladas correspon
Estimación de datos faltantes en estaciones meteorológicas de Venezuela vía un modelo de redes neuronales
Saba Infante,José Ortega,Fernando Cede?o
Revista de Climatología , 2008,
Abstract: En el presente trabajo se propone un método de reconstrucción de series de tiempo de precipitaciones, para ser aplicado a las estaciones meteorológicas de Venezuela con el propósito de corregir el problema de datos faltantes. La metodología se fundamenta en dos técnicas: la primera reconstruye la dinámica y el tiempo de retardo del sistema dinámico de la serie temporal, y la segunda utiliza un modelo de redes neuronales para predecir los datos faltantes. Los modelos de redes neuronales exploran la dependencia espacio temporal de los atributos meteorológicos de las series y constituyen una herramienta importante para la propagación de la información relacionada con el clima, y además proveen soluciones prácticas de incertidumbre asociados con la interpolación y la captura de la estructura espacio temporal de los datos. Para llevar a cabo estos procedimientos, se ha determinado la dimensión de inmersión del atractor de las series y el tiempo de retardo, y luego se han usado estas medidas para definir la arquitectura de la red neuronal. El algoritmo utilizado para estimar los parámetros de la red neuronal ha sido el de retropropagación, que básicamente actualiza los pesos del modelo en la dirección en que el gradiente decrece más rápidamente. Para seleccionar la arquitectura de la red, se ha usado el criterio de información de Bayes (BIC), que consiste en penalizar el error cuadrático medio de los parámetros utilizados en el ajuste del modelo. Los resultados indican que las series de precipitaciones en Venezuela tienen alguna estructura subyacente no lineal, y provienen de un sistema caótico de bajas dimensiones. Los modelos de redes neuronales se han revelado útiles para la reconstrucción de los datos faltantes de las series.The present work proposes a method of reconstruction of precipitation time series, to be applied to the meteorological stations of Venezuela with the purpose of correcting the problem of missing data. The methodology is based in two techniques: the first reconstructs the dynamics and the time of delay of the dynamic system of the temporary series and the second uses a model of neural network to predict the missing data. The model of neural network explores the spatio-temporal dependence of the meteorological attributes and constitutes an important tool for the propagation of the related weather information to provide practical solutions of uncertainties associated with interpolation, capturing the spatiotemporal structure of the data. To carry out these procedures, the embedding dimension of the time series attractor and time delay ar
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