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水土保持工程概(估)算软件及应用  [PDF]
齐实,肖永强,周利军,朱国平,胡晓静
中国水土保持科学 , 2006,
Abstract: ?为提高水土保持工程概(估)算编制的效率和准确性,依据水土保持概(估)算定额和相关规定,运用visualbasic语言编写程序功能模块,采用access构建程序数据库,开发了水土保持工程概(估)算软件。经测试,该软件能有效减少概(估)算编制的工作时间降低人为误差。这为进一步提高水土保工程概(估)算的效率和准确性提供了坚实基础,也为水土保持工程概(估)算同基于计算机辅助设计的工程图和基于地理信息系统的规划图的一体化奠定了基础。
模糊预后验决策  [PDF]
系统工程理论与实践 , 1994,
Abstract: ?本文旨在把模糊数学方法同贝叶斯决策中的预后验决策方法相结合,提供了一个处理这类决策中出现的一些模糊性的方法。这种方法适用范围更广,更接近日常生活中遇到的决策问题。
新的信噪比估值方法及其在Turbo译码中的应用  [PDF]
吴湛击,孟德香,吴伟陵
北京邮电大学学报 , 2004,
Abstract: Turbo码的MAP(最大后验概率)译码算法需要估值信噪比,否则会有一定的信噪比损失.本文基于高阶统计量的分析提出了Turbo码信噪比估值的新算法,它比已有算法更加简单有效,并且能从高斯信道推广到瑞利信道的一般情况,同时通过进行信噪比估值对Turbo码译码精度的灵敏性仿真测试证明了新算法的有效性.
指数模型贝叶斯评估中的验前分布  [PDF]
北京理工大学学报 , 1990,
Abstract: 研究在指数模型中用贝叶斯方法进行参数评估时验前分布的确定问题。文中分别以均方误差尽量小和Buehler准则作为判别估计量θ优劣的尺度,讨论了验前参数的有关性质并给出了确定验前参数取值适合域的方法。
贝叶斯估值理论与经济预测  [PDF]
吴敬业
南京农业大学学报 , 1981, DOI: 10.7685/j.issn.1000-2030.1981.02.011
Abstract: 本文在比较经典统计与贝叶斯统计的基础上,指出贝叶斯统计的特点是引进主观信息,而这正是经典统计所无法解释的。贝叶斯估计值在决策方面的应用,需要有经济预测资料,这样才使决策选定的方案在实践中能够取得最大的经济效益。在国民经济调整过程中,可以利用抽样资料,不断修改方案,以适应变化中的经济形势。最后,对贝叶斯估值理论作出初步评价。
期刊r-后验影响因子研究  [PDF]
张学梅?
中国科技期刊研究 , 2014,
Abstract: 传统影响因子(jif)只考虑期刊短期内(2年)的数据、可靠性影响因子(即r-影响因子)未考虑相邻年份期刊jif数据以及基于贝叶斯理论的后验影响因子(ifpi<\sub>)没有考虑较长时间内期刊的数据。针对以上各因子都易受到人为因素控制这一现象,提出一种结合ifpi<\sub>和r-影响因子两者优点的新影响因子,即r-后验影响因子(rifpi<\sub>)。rifpi<\sub>是在ifpi<\sub>基础上引入期刊的被引半衰期,考虑较长期的数据,从而有效削弱人为因素所带来的影响,进而有利于提高对期刊的评价度。此外,还利用此新因子对jcr中物理学领域34种jif>3.0的期刊进行实证分析,发现rifpi<\sub>与ifpi<\sub>和jif相比,其不但能描述期刊被引寿命,而且还能描述期刊中被发表的论文的被引率。
小议材料暂估入账  [PDF]
黄芳
财会月刊 , 2007,
Abstract:   材料暂估入账是指企业采购的材料已验收入库,而供应商发票等结算凭证尚未收到,月末按暂估价入账,到下月初再红字冲回。这种做法至少存在如下不足:①材料早已入库,却要到月末才暂估入账,导致账实不符。并且在材料已被领用或已销售的情况下,账实差异更大。②在材料品种多、收发频繁的单位,月末暂估入账、下月红字冲回的工作量很大,容易出错。③在实行计划成本核算的企业中,月末若按计划成本暂估入账,而成本差异却待收到发票后再确认,会导致发出材料的成本差异分摊滞后。针对上述问题,笔者根据多年的实践经验,提出以下建议:  1.将入库单财务联增加为颜色各异的两联,一联为暂估联(绿),一联为确认联(黄)。  2.材料入库后,仓库将两联财务联一起交给会计部门。会计人员将其与采购合同匹配后,抽取其中绿色暂估联,根据采购订单中规定的不含税单价,借记“原材料”科目,贷记“应付账款——应计暂估”科目(不含税金额),并在黄色确认联上注明此笔入账金额。特别提醒,暂估入账时,只需估计货价部分,无需估计增值税进项税额。
后验概率加权的模糊隶属度函数  [PDF]
魏延,李晓虹,邬啸
重庆大学学报 , 2012, DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2012.08.021
Abstract: 模糊支持向量机(FSVM)中的模糊隶属度函数确定一直是一个难点问题。针对支持向量分类机对噪声数据或孤立点非常敏感的问题,受贝叶斯决策理论的启发,结合样本密度特性,研究样本点相对于同类和异类的关系,对各样本点分布的紧密程度给出了描述,构造了样本点的后验概率与样本密度的加权方法,提出了一种新的加权模糊隶属度函数构造。该方法避免了对噪声数据和孤立点的检测。通过建立基于提出模糊隶属函数的FSVM进行仿真,实验表明,提出的模糊隶属度函数构造的后验概率加权方法的有效性。
基于最大类间后验交叉熵的阈值比分割算法
薛景浩,章毓晋
中国图象图形学报 , 1999,
Abstract: 从目标和背景的类间差异性出发,提出了一种基于最大类间交叉熵准则的阈值化分割新算法,算法阈设目标的背景象素的条件分布服从正态分布,利用贝叶期公式估计象素属于目标和背景两类区域的后验概率,再搜索这两为区域后验概率之间的最大交叉熵。比较了新算法一基于最小交叉熵以及基于传统香农熵的阈值化算法的分割性能。
基于最大类间后验交叉熵的阈值比分割算法  [PDF]
薛景浩,章毓晋,林行刚
中国图象图形学报 , 1999, DOI: 10.11834/jig.19990229
Abstract: 从目标和背景的类间差异性出发,提出了一种基于最大类间交叉熵准则的阈值化分割新算法,算法阈设目标的背景象素的条件分布服从正态分布,利用贝叶期公式估计象素属于目标和背景两类区域的后验概率,再搜索这两为区域后验概率之间的最大交叉熵。比较了新算法一基于最小交叉熵以及基于传统香农熵的阈值化算法的分割性能。
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