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基于像元二分模型的和布克赛尔县植被覆盖动态变化分析  [PDF]
陈爱京,傅玮东,肖继东,张旭,王蕾,沙依然
草业科学 , 2012,
Abstract: ?利用2003-2010年每年8月的MODIS遥感数据,基于归一化植被指数的像元二分模型原理,对和布克赛尔县近8年来植被覆盖的变化情况进行遥感监测,并分析了2003-2010年不同时期植被覆盖度的空间分布特征以及面积变化情况。结果表明,和布克赛尔县植被覆盖度由北向南逐渐降低,北部地区长势较好。近8年中,和布克赛尔县的植被覆盖总体略有上升趋势,其中2005年植被覆盖度最高,达到91.18%,部分年份较前一年植被覆盖度略有下降,但幅度不大,说明和布克赛尔县的生态环境建设较好。
截齿截割煤体变形破坏过程的红外热像研究  [PDF]
王春华,丁仁政,李贵轩,郑连宏
岩土力学 , 2007,
Abstract: 对截齿截割煤体变形破坏过程的红外热像进行测量和分析,从而研究截齿截割作用下煤体变形破坏规律。改变截齿类型、截割速度、截深、测量方位等测量煤体红外热像,发现扁齿截割时在垂直截割方向与扁齿凸脊相应处出现条状高温区;锥齿截割时在齿尖附近出现点状高温区;截割速度越快,热效应越明显。截齿截割煤体过程中,温度场中最高温度值与截深及煤体力学性质有关。截深越深,温度场中最高温度越高;煤体的抗拉强度、抗压强度、黏结力、内摩擦角越大,高温区的最高温度越高。
The flux profile of granular gas in compartmentalized system
分仓颗粒布居分聚现象的通量模型

Li Yin-Chang,Zhang Zhao-Bu,Tu Hong-En,Liu Rui,Hu Hai-Yun,Hou Mei-Ying,
李寅阊
,张兆部,涂洪恩,刘锐,胡海云,厚美瑛

物理学报 , 2009,
Abstract: 置于以窗口连接的分隔仓中振动驱动的颗粒气体会出现颗粒在两仓中布居分聚现象,被形象地称为麦克斯韦妖现象.通量模型的建立是理解麦克斯韦妖现象的关键问题.Eggers以颗粒气体动力学为基础得出了简化的理论模型.该模型可以很好地得到分仓中颗粒的布居分聚现象,然而似乎无法用于预测两种颗粒在分仓体系中的布居振荡现象.通过实验研究,测量了颗粒气体的流通量曲线,改进了Eggers模型.改进的模型可以很好地得到两种颗粒在分仓体系中的布居振荡现象.
煤截割粒度分布规律的分形特征  [PDF]
刘送永,杜长龙,李建平
煤炭学报 , 2009,
Abstract: 为寻找煤粒度的分布规律,根据分形理论建立了煤粒度分布的分形表达式,以此为基础,在不同截割条件下进行试验研究,并与威布尔分布作比较,寻找煤破碎特性指数、破碎程度参数、分形维数与影响参数的关系.试验分为3部分:首先,对不同结构参数的截齿、滚筒进行截割试验,根据试验结果对比2种分布函数对煤粒度分布表达的合适性,并对参数间的关系进行探讨;其次,对不同抗压强度(1.43,1.97,2.48MPa)的模拟煤进行截割试验,寻找2种分布函数与煤抗压强度的关系;最后,通过变化截割运动参数,研究切屑厚度对煤粒度分布的影响及各参数与切屑厚度的关系.研究结果表明:威布尔分布、分形分布均可表示煤粒度的分布规律,但威布尔分布中的煤破碎特性指数、破碎程度参数不能正确反应煤的破碎程度以及与各截割参数间的关系;而分形分布的分形维数可以正确表达煤的破碎程度,并与煤抗压强度、切屑厚度呈线性关系.
物体轮廓形状超像素图割快速提取方法*  [PDF]
张荣国,刘小君,董磊,李富萍,刘焜
模式识别与人工智能 , 2015, DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201504007
Abstract: 提出一种水平集框架下物体轮廓形状超像素图割快速提取方法.该方法首先均匀化放置种子点,通过对超像素化演化力的设定,生成具有区域相似特征的超像素,这些超像素对原图像的划分既能保持目标轮廓形状的几何特性,又可避免超像素间的互相重叠.然后构建超像素标号和Heaviside函数的关联关系,应用图割建立M-S能量函数的优化模型.最终利用超像素图割提取目标轮廓的几何形状.实验表明,超像素化的图像像素数目大幅度减少,转化后的优化模型符合图割对能量函数进行优化的要求,图割中最小割/最大流方法避开微分方程的求解,这些措施在保证轮廓形状提取效果的基础上提高提取效率.
具有k条割边的极图  [PDF]
吴雅容,何沙,束金龙
华东师范大学学报(自然科学版) , 2007,
Abstract: 通过移接变形的方法研究具有k条割边的图的谱半径,给出了该图类的谱半径达到最大和第二大的极图.
基于图割的低景深图像自动分割  [PDF]
刘毅, 陈圣磊, 冯国富, 黄兵, 夏德深
自动化学报 , 2015, DOI: 10.16383/j.aas.2015.c140734
Abstract: ?结合图割算法,提出了一种针对低景深(Depthoffield,DOF)图像的自动分割模型.首先,通过改进的点锐度算法得到图像的点锐度图,并结合图像的颜色特征,得到一个四维的特征向量.其次,通过对图像点锐度图强边缘的计算,利用图像清晰部分边缘较连续,模糊部分边缘较弱、连续性较差的特点得到图像初步的前景/背景区域.然后,对前景/背景的颜色和点锐度特征进行高斯混合模型(Gaussianmixturemodel,GMM)建模,结合全局、局部自适应的λ值,对图割算法的Shrinkingbias现象进行改善.最后,通过迭代的图割算法对前景/背景区域进行修正.实验结果表明,该模型鲁棒性较高,分割结果更加精确.
带有局部控制因子的图割光流估计  [PDF]
路子?,唐土生,高隽,沈琳,刘伟
中国图象图形学报 , 2012, DOI: 10.11834/jig.20120714
Abstract: 提出一种带有局部空间项控制因子的图割光流估计算法,能判断和处理光流场的平移遮挡现象。文中分析了平移遮挡的形成机理,构造了遮挡判别公式,基于本次的正向和反向光流场,依靠遮挡判别结果调节局部空间项控制因子,建立下次的能量泛函,加强背景区域对遮挡区域的平滑作用,隔绝运动区域对遮挡区域的平滑作用,从而构造出新结构的网络流图。另外,该算法被证明可以阻断遮挡误判在各次图割优化过程间的传递,从而使逐次α-扩散移动图割光流算法具有自适应处理遮挡的能力。通过与Ground-truth光流场的实验对比,表明该算法能较好地判断与处理遮挡导致的光流场无效区域。
基于图割的图像匹配算法  [PDF]
王年,范益政,鲍文霞,韦穗,梁栋
电子学报 , 2006,
Abstract: 用标号表示视差,建立能量函数,把匹配问题转化为能量函数最小化问题;通过构造网络,使能量与网络的割的容量相联系;利用图的网络流理论给出能量函数的最小化,从而获得图像匹配的视差数据.与目前已有基于图割的匹配算法相比,本算法将标号从1维向量推广到2维向量,适用于更一般情形下的视觉匹配,并且在全局上获得能量函数最小.实验结果表明,所提的匹配算法准确率较高.
基于图割的目标提取实时修正算法  [PDF]
徐秋平,郭敏,王亚荣
计算机应用 , 2008,
Abstract: ?对目标提取结果进行后期修正是进一步提高提取精度的重要举措。针对在前期目标提取算法框架内实现修正困难、局限较多、难于推广等不足,提出了一种基于图割理论的独立修正算法。首先通过人机交互选定修正区域,然后映射成s-t网络,最后运用最大流/最小割算法对s-t网络进行切割得到修正后的目标轮廓。实验表明,该方法不仅操作简便,实时响应,不破坏已有的正确提取结果;而且参数少,抗噪能力强,适用于一般的基于轮廓的目标提取。
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