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中国石油学会2008年物探技术研讨会获奖名单  [PDF]
石油地球物理勘探 , 2008,
Abstract: ?奖奖—等项南模苏滩海西拟堡地地退富油区火震有叠资凹陷效前料储整处av层体理a地技预同测震术论步解研技反究释术文演技方术题法
本院京滬寧区各研究所现有人员统计表(二月份)
科学通报 , 1950,
Abstract: 列111┌─────┬───────┬─┬─┬───┬──────┬──┬─────────────┬───┬─────┐│ \城 │“{ │副│助│助 │技 │行 │技 │工 │)… ││\\吞别 │究1 │研│理│理 │乖厅 │政 │工 │友 │ ││‘瑞数一么│最} │究│研│目 │入 │人 │ │ │ ││ │ │具│究│ │且 │具 │ │ │ ││ │ │ │具│ │ │ │ │ │ │├─────┴─────┬─┼─┴┬┴─┬─┴┬─────┼──┼─────────────┼───┼─────┤│前中研拿匹辫事踢 │ │ │ │ │竺…
利用資料探勘技術發掘圖書館個人化之書籍推薦 Using Data Mining Techniques to Discover Personalized Book Recommendation for Library  [PDF]
Chui-Cheng Chen
Journal of Educational Media & Library Sciences , 2005,
Abstract: 本論文以讀者之借閱資料為探勘的資料來源,每一筆借閱資料包含讀者曾借閱過的書籍與其興趣度,並以某一讀者之借閱資料為分析的目標,利用資料探勘(data mining)技術中的分類分析(classification),探討如何發掘此一讀者個人化的書籍推薦。在探勘過程中,比對此一讀者借閱資料與其他借閱資料的相似度,依據其是否符合所設定的條件,來分別設定其與此一讀者借閱資料的關聯性為「高」或「低」,並視其他非此一讀者曾借閱過的書籍項目為影響屬性,然後對讀者的借閱資料進行分類分析。首先,只考量讀者曾借閱過的書籍項目,然後針對借閱資料進行分類分析,藉由所建立的決策樹(decision trees),可得知那些屬性與此一讀者之關聯性為高,藉以發掘出此一讀者個人化最適性的書籍推薦。再者,考量讀者對曾借閱過之書籍的興趣度,分別將每一書籍分解成其興趣度之數量的項目屬性,然後視分解後非此一讀者曾借閱過之項目屬性為欲分類的屬性,並進行分類分析,藉由所建立的決策樹,可得知那些分解後之項目屬性與此一讀者的關聯性為高,藉以發掘出包含有興趣度之此一讀者最適性的書籍推薦。此探勘結果,對圖書館在擬訂最適性之讀者個人化書籍推薦時,可以提供非常有用的參考資訊。 In this paper, we use readers borrowing history records as the source data of mining. Each borrowing history record contains a reader ever borrowed books with the degree of interest. We let one reader as the target of mining and use classification analysis to discover the personalized book recommendations for the reader. In the mining process, we compute the degree of similarity of borrowing history records between the reader and other. If the degree conform the given condition, we assign the association level between the both readers is “high”. Otherwise, it is “low”. For books not borrowed by the reader, we treat those books as attributes for classification. First, we only consider readers ever borrowed books, and classify the borrowing history records to construct a decision tree. We can find the association level to be “high” between some attributes and the reader according to the decision tree. It is the basis to discover the most adaptive book recommendations for the reader. Moreover, we consider books with readers interests in the borrowing history records. Each book is divided to u unit items where u is the degree of the interest, u is positive integer, and the degrees of interest of these items are, respectively, from 1 to u. For books not borrowed by the reader, we divide those books to unit items and treat those items as attributes for classification. We can construct a decision tree after classifying the borrowing history records. According to the decision tree, we can find the association level to be “high” between some attributes and the reader. It is the basis to discover the most adaptive book recommendations for considering the reader’s interesting. The results of the mining can provide very useful information to recommend the most adaptive books for individual reader.
西 瓜 杂 交 制 种 技 术 研 究  [PDF]
王志强,刘声锋,田 梅,郭守金,李 程,黄 莉
北方园艺 , 2010, DOI: 10.11937/bfyy.201017029
Abstract:
野 菊 的 扩 繁 技 术 研 究  [PDF]
韩 磊,杨兴芳,丁雪珍,房师梅,王洪波
北方园艺 , 2010, DOI: 10.11937/bfyy.201021033
Abstract:
沥青混合料高温变形特性的实验研究  [PDF]
徐世法
力学与实践 , 1994, DOI: 10.6052/1000-0992-1994-062
Abstract: 利用先进的MTS和加州揉搓压实机对沥表混合料的高温变形特性进行了系统的研究。分析了沥青混合料的高温变形规律,测定了为生产所急需的动态修正系数,并首次建立了沥青混合料黏滞劲度模量S_(mix,v)与温度T的转换方程。
黄 花 马 蹄 莲 离 体 快 繁 技 术 研 究  [PDF]
张 丽1,王玉坤2,马 慧1,郭志富1,钟 鸣1,陈丽静1
北方园艺 , 2010, DOI: 10.11937/bfyy.201018065
Abstract:
胼 胝 兜 兰 的 组 培 快 繁 技 术 研 究  [PDF]
周 丽,邓克云,魏春杰
北方园艺 , 2010, DOI: 10.11937/bfyy.201024051
Abstract:
肉 苁 蓉 栽 培 技 术 研 究 进 展  [PDF]
王宏国,.,郭玉海
北方园艺 , 2012,
Abstract: 肉苁蓉是一种专性寄生药用植物,为保护这一珍贵、濒危种质资源,人们进行了大量研究。现从肉苁蓉种子处理、寄主选择、接种方法、种植技术、田间管理及采收等栽培技术方面进行综述,以期为人工种植或引种肉苁蓉提供理论支持。?
郁 金 香 促 成 水 培 技 术 研 究  [PDF]
王国夫,胡绍泉,孙小红
北方园艺 , 2010, DOI: 10.11937/bfyy.201017041
Abstract:
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