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渐消记忆离散gm(1,1)模型及其递推算法  [PDF]
赵敏,孙棣华,樊万梅,刘卫宁?
计算机科学 , 2011,
Abstract: 考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法。在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散gm(1,1)模型。针对gm(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离散gm(l,1)模型的在线实时递推预侧算法。将该模型及递推算法用于交通事故预测和区域货物周转量预测,结果表明渐消记忆离散gm(1,1)模型加强了模型的实时跟踪能力,在避免矩阵求逆的同时,提高了预测精度。
gm(1,1)幂模型的派生模型  [PDF]
王正新
系统工程理论与实践 , 2013,
Abstract: ?为了进一步完善灰色幂模型体系,分析了经典gm(1,1)模型和gm(1,1)幂模型之间的变换关系,在gm(1,1)幂模型的定义型和白化型的基础上,推导了gm(1,1,x(2))幂模型、gm(1,1,x(1))幂模型、gm(1,1,b)幂模型、gm(1,1,exp)幂模型和gm(1,1,c)幂模型五种派生型gm(1,1)幂模型,构建了gm(1,1)幂模型群.结果表明,gm(1,1)幂模型与gm(1,1)模型的时间响应函数在本质上是一致的,不同的gm(1,1)幂模型派生模型在结构、内涵、解析式、功能方面存在一定的区别,体现了灰色系统解非唯一性原理.在实际应用中,可以依据一定的准则,在默认解群中找出一个最合适的白化解.
gm(1,1)置零建模法及其应用  [PDF]
系统工程理论与实践 , 1996,
Abstract: ?本文从gm(1,1)建模特点出发,提出了一种置零建模的新方法(简记为gm0(1,1)法).
gm(1,1)模型的适用范围  [PDF]
系统工程理论与实践 , 2000,
Abstract: ?以模拟、实验为基础,研究了gm(1,1)模型的适用范围.按照发展系数阈值,明确界定了gm(1,1)模型的有效区、使用区、不宜区和禁区.
Analysis of Chaotic Charateristics of Unbiased GM(1,1)
无偏GM(1,1)模型的混沌特性分析

WANG Zheng-xin,DANG Yao-guo,LIU Si-feng,
王正新
,党耀国,刘思峰

系统工程理论与实践 , 2007,
Abstract: In this paper,taking into account the reality of the nonlinear system,we introduced nonlinear item into unbiased model GM(1,1) and then deduce its Logistic expression.Based on the expression,we analyzed the steady state,periodic state and chaotic characteristics of unbiased model GM(1,1).Finally,the superiority of unbiased model GM(1,1) are well explained with chaos theory.
The Structure Method Application of Background Value in Grey System GM(1,1) Model (Ⅲ)
GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅲ )

TAN Guan-jun,
谭冠军

系统工程理论与实践 , 2000,
Abstract: In this paper the Formula of background value reestablished is introduced into GM(1,1) model and the logistic euqation of GM(1,1) model is obtained. According to the logistic equation, GM(1,1) model features of stability, period and chaos are researched . The research results show that the reestablished calculating formula of background value enlarges the adaptability of GM(1,1) model and can enhance the fitting and predicat precision of GM(1,1) model , therefore, the effect of GM(1,1) model can be brought into full play in practice.
GM(1,1)模型拓广方法研究与应用  [PDF]
曾祥艳,肖新平
控制与决策 , 2009,
Abstract: 为了拓广GM(1,1)模型的适用范围,对GM(1,1)模型进行了两方面的改进:对初始序列进行预处理以改善其光滑性;用GM(1,1)模型的内涵型代替白化响应式作为新的预测公式.理论分析与实验结果表明,改进模型不仅比传统模型的预测精度高,而且完全适用于对高增长序列建模,拓广了GM(1,1)模型的适用范围.
顾及模型误差补偿的GM(1,1) 变形预测建模
高 宁,崔希民,高彩云
大地测量与地球动力学 , 2012,
Abstract: 分析GM(1,1)建模过程中模型误差的主要来源,建立顾及模型误差补偿的GM(1,1)模型,并通过实例将模型误差补偿后的GM(1,1) 模型与传统GM(1,1)、PGM(1,1)和时变GM(1,1)模型的预测结果进行比较,结果表明,模型误差补偿后的GM(1,1)模型预测精度最高。
灰色模型gm(1,1)优化探讨  [PDF]
系统工程理论与实践 , 2001,
Abstract: ?研究了在建立灰色模型gm(1,1)时,原始数列中每个数同减一个常数2β对模型中参数a,u的影响,并在线性最佳拟合意义下,找到了使gm(1,1)模型最优时的常数β.
中心逼近式灰色gm(1,1)模型  [PDF]
系统工程理论与实践 , 2001,
Abstract: ?根据灰色gm(1,1)模型的建模机理,指出现行建立模型方法的不确切之处,给出了处理导数信息号即背景的新方法,由此导出中心逼近式灰色gm(1,1)模型.
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