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MULTINACIONAIS BRASILEIRAS E INVESTIMENTO EXTERNO DIRETO: uma revis o da pesquisa nacional  [cached]
DIEGO GONZáLES CHEVARRIA
InternexT : Revista Eletr?nica de Negócios Internacionais da ESPM , 2007,
Abstract: Este artigo apresenta análise crítica da pesquisa nacional sobre o investimento direto externoefetuado por empresas brasileiras. Foi feito extenso levantamento da produ o acadêmica emdiversas publica es nacionais, bem como anais de congressos acadêmicos e acervos de tesese disserta es das principais universidades brasileiras. Apresenta-se também revis o acercados tópicos principais abordados na teoria e os dados estatísticos disponíveis. Observa-se que,apesar do avan o dos últimos anos, a pesquisa nacional sobre o tema encontra-se aindaincipiente e fragmentada. Constitui-se basicamente de estudos de caso único, adotando comosuporte teórico a Escola Comportamentalista. Por fim, a última se o deste artigo apresentauma proposta de agenda de pesquisa, apontando as principais quest es que permanecem emaberto bem como oportunidades de estudos futuros.
Previs o de retornos de a es dos setores financeiro, de alimentos, industrial e de servi os, por meio de RNA e modelos ARIMA-GARCH.
Mauri Aparecido de Oliveira,Alessandra de ávila Montini,Daniel Reed Bergmann
Revista de Administra??o Mackenzie , 2008,
Abstract: O objetivo deste trabalho é realizar previs es de séries de retornos de a es de empresas dos setores financeiro, de alimentos, industrial e de servi os, utilizando redes neurais artificiais (RNA) do tipo feedforward treinadas com algoritmo de Levenberg-Marquardt e modelos Arima-Garch. Selecionaram-se duas séries de cada setor, e os dados foram obtidos da economática. Para o setor financeiro, s o analisadas as séries dos bancos Bradesco e Itaú, no setor de alimentos a Perdig o e a Sadia, no setor industrial a Marcopolo e a Gerdau, e no setor de servi os o P o de A úcar e Lojas Americanas. Verificou-se que as previs es realizadas pelas duas técnicas têm desempenhos parecidos, n o revelando superioridade de nenhuma técnica.
PREVIS O DA DEMANDA DE VIAGENS PARA ANáLISES DE INVESTIMENTO PELO MéTODO DE CRESCIMENTO COM RESTRI O
Yaeko Yamashita
Transportes , 2010,
Abstract: O principal objetivo deste estudo e investigar a possibilidade de simular através de procedimentos simples os resultados de um modelo de equilíbrio com demanda elástica para previs o de viagens em analise de investimentos. Será introduzida uma restri o de velocidade para o crescimento das viagens, juntamente com um modelo inelástico para todos os pares de origem-destino. E uma técnica voltada para estudos de demanda em áreas urbanas congestionadas, analisadas sob enfoque temporal, utilizando o software NES. A proposta e inicialmente testada em modelos simplificados representados por um par de origem-destino para melhor compreens o do método, e posteriormente aplicada para a rede da cidade de Cardiff - Reino Unido. ABSTRACT The main objective of this study is to investigate the possibility of approximating equilibrium transport models in simplified forms with respect to elasticity and growth properties. The investigation presented here is relevant to both urban and non-urban demand analysis, with special emphasis placed on congested urban conditions. A general equilibrium framework for demand analysis within temporal context is initially proposed. A computer program NES which implements an elastic equilibrium assignment model is used. The approach is initially tested for a simplified single link representation of the system and later extended to a network context, using Cardiff-UK data base.
Factors that influence business strategies of direct foreign investments in emerging countries Fatores que influenciam as estratégias empresariais de investimento externo direto em países emergentes.
Cláudia Wirz Leite Sá,Janann Joslin Medeiros
Revista Ibero-Americana de Estratégia , 2008, DOI: 10.5585/riae.v6i1.1222
Abstract: The purpose in this article is to propose an analytical model of the factors that influence business strategies of direct foreign investment in emerging markets. To this end, a literature review was conducted to identify the factors considered relevant to business investment in developing economies. The analytical model was developed on the basis of this review. This model includes external factors (driving mechanisms) and internal factors (leveraging mechanisms). Two dimensions of external factors were identified: macroenvironmental (localization advantages) and micro environmental (internalization advantages). The third dimension, internal factors, is composed of characteristics of the investing firms themselves (proprietary advantages). This model can be applied to the analysis of industries as a whole or to specific industrial segments, in terms of their attractiveness to foreign direct investment. O objetivo geral deste estudo é propor um modelo de análise de fatores que influenciam as estratégias empresariais de investimento externo direto (IED) em mercados emergentes. Para isso, este trabalho foi realizado em duas partes: identifica o dos fatores considerados relevantes pela revis o da literatura de IED, nas economias emergentes, e proposi o de modelo de análise. O modelo desenvolvido inclui fatores externos (mecanismos propulsores) e internos (mecanismos de alavancagem). Os externos se subdividem em duas dimens es: macroambiental (vantagens de localiza o) e microambiental (vantagens de internaliza o). Os fatores internos refletem as características das próprias empresas investidoras (vantagens de propriedade). O modelo criado é aplicável em indústrias e segmentos específicos.
Previs?o de retornos de a??es dos setores financeiro, de alimentos, industrial e de servi?os, por meio de rna e modelos arima-garch
Oliveira, Mauri Aparecido De;Montini, Alessandra De ávila;Bergmann, Daniel Reed;
RAM. Revista de Administra??o Mackenzie , 2008, DOI: 10.1590/S1678-69712008000100007
Abstract: the main purpose of this work is realize stock returns forecasting for financial, food, industrial and services companies using feedforward neural networks trained with levenberg-marquardt algorithm and arima-garch models. in each area two time series was selected from economatica. to the financial area, bradesco and itaú was analyzed, perdig?o and sadia in the food sector, marcopolo and gerdau in the industrial area, finally p?o de a?úcar and lojas americanas in the services. the forecasting generated by the two techniques had similar performance implying no significant differences between them.
Investimento direto externo e industrializa??o no Brasil
Curado, Marcelo;Cruz, Marcio José Vargas da;
Revista de Economia Contemporanea , 2008, DOI: 10.1590/S1415-98482008000300001
Abstract: this paper analyses the role of the foreign direct investment - fdi, in the industrialization process of brazilian economy between 1860 and 1980. the reference for the division the period was the proposal by tavares (1975) and mello (1982): growth with industrial activity diversification (1860-1933); restrict industrialization (1933-1955) and 3. heavy industrialization (1955-1980). the research demonstrate that to comprehend the behavior of the fdi, it's necessary to considerate the domestic and foreign conditions, as the proposal by possas (1983).
Wiman and Arima theorems for quasiregular mappings  [PDF]
Olli Martio,Vladimir M. Miklyukov,Matti K. Vuorinen
Mathematics , 2010,
Abstract: Generalizations of the theorems of Wiman and of Arima on entire functions are proved for spatial quasiregular mappings.
Desenvolvimento e aplica o de modelos para previs o de acidentes de transito
Gilmar Cardoso,Lenise Grando Goldner
Transportes , 2009,
Abstract: Este trabalho apresenta uma síntese do estudo que desenvolveu modelos para previs o de acidentes em vias arteriais urbanas, com enfoque na metodologia aplicada e resultados obtidos. O objetivo do trabalho foi gerar modelos de previs o de acidentes a partir de variáveis relacionadas à exposi o e fatores de risco. O estudo foi desenvolvido com dados de vias arteriais urbanas da cidade de Porto Alegre, capital do estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Foi utilizada a técnica de Modelagem Linear Generalizada com distribui o de probabilidade de Poisson para relacionar a ocorrência de acidentes às variáveis explicativas. Os modelos de previs o de acidentes construídos explicaram mais de 60% da variabilidade dos dados. Isso comprova a rela o entre os acidentes de transito e as variáveis estudadas.
Redes neurais: uma aplica??o na previs?o de vendas
Ansuj, Angela P;Camargo, Maria Emília;Petry, Deoclécio Gomes;
Produ??o , 1994, DOI: 10.1590/S0103-65131994000300007
Abstract: aplicou-se os modelos arima e de retropropaga??o na análise do comportamento da série de vendas de uma empresa de porte médio de santa maria, no período de janeiro de 1979 a dezembro de 1989. inicialmente, avaliou-se os dados a partir de uma análise exploratória e das fun??es de autocorrela??o e de autocorrela??o parcial, com o objetivo de verificar a existência de componentes sazonais, de n?o estacionaridade e alcatoriedade dos dados. o número de unidades da camada intermediária foi determinado por tentativas. utilizou-se a análise da serie residual para determinar o modelo mais adequado aos dados, bem como para escolher a melhor rede. a previs?o pontual obtida através da rede neural foi superior ao modelo arima de box-jenkins
Modelos univariados de séries temporais para previs o das temperaturas médias mensais de Erechim, RS Univariate time series methods for forecasting the monthly mean air temperature in Erechim, RS  [cached]
Leonardo Chechi,Fábio M. Bayer
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental , 2012, DOI: 10.1590/s1415-43662012001200009
Abstract: Este trabalho apresenta uma análise de séries temporais dos dados de temperatura mínima e temperatura máxima mensal da cidade de Erechim, RS; apresenta-se uma compara o de duas classes de modelos tradicionais de previs o, nomeadamente: modelos da classe ARIMA e modelos de alisamento exponencial. Na classe de modelos ARIMA foram selecionados, utilizando-se critérios de informa o, modelos do tipo SARIMA, que consideram a característica sazonal da temperatura do ar; já para os modelos de alisamento exponencial utilizaram-se os modelos Holt-Winters aditivo, em que as constantes de alisamento s o determinadas de forma a minimizar o erro quadrático médio entre valores previstos e observados; esta análise permitiu a identifica o de componentes como sazonalidade e períodos atípicos. Os modelos de previs o foram comparados para diferentes horizontes de previs o, sendo que os modelos da classe ARIMA se mostraram mais acurados. Os modelos ajustados se mostraram adequados para tra ar previs es das variáveis de temperatura do ar, mostrando-se importantes ferramentas para a climatologia agrícola. This paper presents a time series analysis of the minimum and maximum air temperature of Erechim, RS. A comparison between two traditional classes of the forecasting models, namely: ARIMA models and exponential smoothing models is also presented. In the class of ARIMA models using criteria information, SARIMA type models that consider the seasonal characteristics of air temperature were selected, whereas for exponential smoothing models Holt-Winters additive algorithm were used. Smoothing constants are determined to minimize the mean square error between observed and predicted values. This analysis allowed the identification of components such as seasonality and atypical periods. The model predictions were compared for different forecast horizons. The ARIMA class models proved to be more accurate while the adjusted models were adequate for adjusting forecasts of variables of air temperature, being important tools for agricultural climatology.
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