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急倾斜煤层放顶煤顶煤破碎与放煤巷道变形机理分析  [PDF]
王卫军,侯朝炯
岩石工程学报 , 2001,
Abstract: 在总结现场试验的基础上,应用弹塑性力学及矿压理论分析了急倾斜煤层放顶煤法顶煤破碎过程,揭示了放煤巷道的矿压显现与顶煤破碎的内在联系,提出了顶煤的破碎机理,对完善和推广这一开采方法具有较大的理论和现实意义。
放顶煤开采顶煤初次垮落动力学分析  [PDF]
孟贤正,夏永军,程国强,武文宾
煤炭学报 , 2008,
Abstract: 运用ANSYS10.0的瞬态分析模块模拟了不同采放比顶煤初次垮落过程的应力状态变化,分析了顶煤初次放顶时煤体弹性能、瓦斯膨胀能等的变化情况.研究表明,在同等条件下,随采放比增加,顶煤初次垮落时发生瓦斯动力灾害的可能性增大.
放顶煤开采对控制冲击地压的认识  [PDF]
潘立友,牛学良
岩石工程学报 , 1999,
Abstract: 以实用采场矿压理论的成果为基础,着重分析了放顶煤开采条件下顶煤移动特征和支承压力分布规律。讨论了放顶煤开采的采场应力场的分布规律及其对冲击地压的控制作用。
综采放顶煤地表沉陷规律及机理  [PDF]
滕永海,王金庄
煤炭学报 , 2008,
Abstract: 在实测、实验和理论分析的基础上,系统地研究了综采放顶煤条件下地表沉陷规律及其机理.在综采放顶煤条件下地表移动剧烈,地表下沉盆地陡峭,移动变形集中,地表断裂比较发育.表现在参数上,地表下沉系数、主要影响角正切明显偏大.综采放顶煤条件下导水断裂带异常发育,其高度与煤层开采厚度近似成正比.
放顶煤开采工作面上覆煤岩体的结构
朱诗顺,李鸿昌,杨振复
岩石力学与工程学报 , 1996,
Abstract: 依据矿压实测分析和对众多放顶煤开采工作面矿压显现深入的理论研究,提出了放顶煤开采工作面上覆煤岩体的结构型式,并据此对放顶煤开采工作面的矿压显现进行了比较合理的解释
开滦矿区复杂煤层综合机械化放顶煤开采技术  [PDF]
李建民,章之燕
煤炭学报 , 2010,
Abstract: 回顾了开滦(集团)有限责任公司复杂煤层综合机械化放顶煤开采的发展历程。介绍了放顶煤开采的3种类型,即一次采全厚放顶煤开采、预采顶分层网下放顶煤开采以及倾斜分段分层放顶煤开采。从中位放顶煤和低位放顶煤开采等方面分析了开滦集团公司在放顶煤开采技术上的探索、改革与发展过程以及在各个阶段所取得的成果,并着重阐述了特厚煤层低位放顶煤、厚煤层轻型支架放顶煤、急倾斜厚煤层微型支架放顶煤和大倾角特厚煤层放顶煤等低位放顶煤开采技术的结构与技术特征。最后介绍了开滦集团公司在生产过程中所积累的放顶煤开采工艺参数的选择以及放顶煤安全开采的影响因素等方面的研究成果。
综放工作面采放比对顶煤采出率影响规律研究  [PDF]
刘全,涂敏,付宝杰
煤炭科学技术 , 2013,
Abstract: 为了研究准格尔煤田巨厚煤层采放比对顶煤采出率的影响规律,采用PFC2D数值分析程序对不同采放比和不同放煤步距顶煤的冒放性进行模拟研究,分析煤层厚度一定的情况下采放比与顶煤采出率的关系以及相同采放比条件下不同放煤步距对顶煤采出率的影响。研究结果表明,当采放比大于0.35时,顶煤能够获得足够的松散空间,并能顺利放出;针对开采技术条件,采放比为0.48、放煤步距1.6m时,顶煤放出效果最好。
综放开采放煤循环方式的合理确定及顶煤放出率分析  [PDF]
孟宪锐,丁自伟
煤炭工程 , 2011,
Abstract: 根据安家岭二号井工矿B905试验工作面的具体条件,通过对目前常用三种放煤方式de放煤时间和回采率进行了实测比较,决定采用双轮顺序放煤。同时,根据后部输送机运输能力,计算出工作面同时放煤口数,确定了平均分三组单口放煤的放煤循环方式,并对工作面顶煤放出率进行了实测分析。结果表明,该放煤循环方式取得了良好的生产效率,工作面回采率达到84.22%,比试验前单轮顺序放煤提高了7.22%,工作面最高月产达到118万吨。
近距残煤综放复采顶煤损伤与冒放性控制  [PDF]
张俊文,赵景礼,王志强
煤炭学报 , 2010,
Abstract: 以西山白家庄矿为工程研究对象,分析了近距残煤整层未采、已采上分层及刀柱煤体的损伤力学特性。结合煤层中含有不同硬度夹矸的特点,分别建立了三种残煤状态下的损伤力学方程。结果证明,降低围压可提高顶煤的冒放性和采出率。针对这一特点,在相似材料模拟的基础上,提出了采用错层位巷道布置采煤法为控制措施,具体以增加顶煤自由面为手段,该法具有不增加开采成本,可显著提高煤炭回采率等特点,具有现实的推广应用价值。
BP神经网络在顶煤冒放性评估中的应用  [PDF]
康建兵
煤炭工程 , 2011,
Abstract: 文章依据顶煤冒放性的自然影响因素,应用人工神经网络的理论与方法,建立了顶煤冒放性的BP神经网络评价模型,以文献[1、2]中的29个放顶煤工作面的顶煤冒放性评价结果作为网络模型的学习训练样本,对网络进行训练。最后应用训练后的神经网络,对6个不同煤矿的顶煤冒放性进行评价并将评价结果与实际开采情况相比较,验证了该评价方法的正确性和可行性。
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