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应用复小波和独立成分分析的人脸识别

Keywords: 人脸识别,特征提取,双树复小波变换,独立成分分析,相关系数

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?结合双树复小波变换(dt-cwt)和独立成分分析(ica)提出了一种人脸识别新方法。该方法首先应用双树复小波变换提取图像的特征向量,接着通过主成分分析(pca)降低特征向量的维数,在此基础上应用独立成分分析提取统计上独立的特征向量,然后基于相关系数的分类器对特征向量进行分类。双树复小波变换具有方向与尺度选择性,并能有效的保持图像的频域信息,其与独立成分分析相结合提取的特征具有良好的分类性能。在orl和ar人脸图像数据库上进行算法验证的结果表明该方法的有效性。

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