基于人工噪声神经网络bp算法的火箭发动机故障仿真与检测

研究了用于液体火箭发动机（ｌｒｅ）故障仿真与故障检测的神经网络ｂｐ（ｂａｃｋｐｒｏｐａｎａｔｉｏｎ）算法。在ｂｐ算法中采用了加噪声等技术来避免系统误差陷入局部极小，训练出精度高（误差小于０．０２）的神经网络。试验表明：神经网络ｂｐ算法成功地用于故障仿真与故障检测。