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基于模糊竞争学习的模糊模型一体化辨识

, PP. 282-286

Keywords: 模糊建模,模糊竞争学习,模糊辨识,正交变换

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提出了一种利用MGS(modifiedGram-Schmidt)算法建立非线性系统模型的建模方法,并给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法,即利用MGS正交变换对通过模糊竞争学习的聚类结果进行变换,确定对模型贡献大的规则,删除对模型贡献小的规则,同时对模型中的参数进行估计,实现模糊模型结构和参数的优化.仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模.

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