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包装工程  2015 

模糊聚类和混沌自适应粒子群的神经网络色彩匹配

, PP. 108-113

Keywords: 色彩匹配,空间转换,粒子群算法,模糊聚类,人工神经网络

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Abstract:

目的 研究基于混沌理论、 粒子群算法、 模糊聚类和人工神经网络的色彩匹配模型。方法 结合混沌理论和动态自适应策略, 对粒子群算法进行改进, 得到混沌自适应粒子群算法, 并应用于径向基人工神经网络的基函数中心, 以及扩展常数和网络权值的优化中; 通过模糊聚类分类样本数据, 得到混沌自适应粒子群径向基人工神经网络色彩匹配模型, 并将模型与其他色彩匹配方法进行比较。结果 CSAPSO RBF ANN 色彩匹配模型的平均绝对误差、 均方根误差和色差平均值分别为 0.0106,0.000 96和1.9122。结论 CSAPSO RBF ANN色彩匹配模型具有良好的普遍性、 通用性和泛化能力。

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