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Metodología para la Extracción del Conocimiento Empresarial a partir de los Datos Methodology for the Extraction of Enterprise Knowledge from Data

Keywords: conocimiento empresarial , sistema de gestión , almacenes de datos , minería de datos , enterprise knowledge , management system , data warehouse , data mining

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Abstract:

Este trabajo se presenta una metodología formal para la extracción del conocimiento a partir de los datos que dispone una empresa. Los datos que residen en las bases de datos corporativas pueden ser una de las fuentes de conocimiento más importantes que hay en las empresas por lo que su manejo eficiente es de especial importancia. La metodología propuesta se ha denominado KM-IRIS y consta de cinco fases. En cada fase se proponen los objetivos a cumplir y las técnicas y herramientas que se pueden aplicar. Este planteamiento facilita la aplicación inmediata de la metodología siguiendo simplemente las pautas expuestas. Con el propósito de calibrar y validar la metodología, se ha aplicado el método desarrollado a varios casos típicos, como pueden son la extracción del conocimiento a partir de las personas, los documentos o los datos. In this work a formal methodology for the extraction of enterprise knowledge from data that companies posess, is presented. The data that are kept in company′s databases are the most valuable knowledge sources in an enterprise, so the efficient management of databases becomes of special importance. The proposed methodology has been named KM-IRIS and consists of five steps. In each step, the main objectives are clearly stated, and also the techniques and tools to be used.This scheme facilitates the inmediarte application of the methodology, following the proposed steps, To calibrate and verify the proposal, the methodology has been applied to some typical cases, such as the extraction of knowledge from people, documents and data.

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