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Estimadores de componentes de variancia em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais popula es

Keywords: modelo misto , melhoramento vegetal , sele o recorrente , autógamas , parametros genéticos

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O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simula o, as estimativas de componentes de variancia produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variancia), ML (máxima verossimilhan a), REML (máxima verossimilhan a restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático n o viesado de variancia mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora n o tendencioso, apresentou as estimativas de menor precis o. Os métodos de máxima verossimilhan a, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variancia do erro experimental () e a superestimar as variancias genotípicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observa es). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com raz es />0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variancias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos.

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