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The Clustering Image Segmentation with Distribution
基于χ^2分布的聚类图像分割

Keywords: χ^2分布,图像分割,聚类分析,图像灰度值

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Abstract:

人们在对图像灰度值做统计分析时,大都采用正态分布来分析,但从大量的实验中发现,其大部分不是完全服从正态分布,有的甚至相差很远,这样就有必要用更好的分布来拟合图像灰度。通过对物体的颜色、光强进行分析发现,人们看到的物体颜色是多种环境——环境光强、漫反射、镜面反射等等共同作用的结果。这样如果单纯地用正态分布来分析就会出现较大的偏差,那么也就不能很好地拟合图像灰度分布曲线,因此这里提出了用χ^2分布来拟合图像灰度的分布曲线,实验结果表明,通过χ^2分布可以得到更好的分割效果。

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